约有2000条学位论文符合计算机软件与理论的查询结果，以下是第651-700项（搜索用时0.019秒）
- 拟阵下的覆盖模糊粗糙集,李凯/电子科技大学,0/18
- 面向领域的预测分析方法及应用研究,宁丽丽/哈尔滨工程大学,0/24
- 多目标拟态物理学优化算法解集分布性研究,蔡巧珍/太原科技大学,0/15
- 基于MRMR的贝叶斯网络结构学习算法研究,陈坤/苏州大学,0/22
- 离散神经网络在随机扰动下的脉冲控制,吴思潮/重庆大学,0/27
- 基于相容粗糙集的基因微阵列数据分类研究,王蓬/大连理工大学,0/23
- 基于混合集成分类器的数据流概念漂移挖掘方法研究,桂林/合肥工业大学,0/33
- 基于覆盖的粗糙模糊集模型及其分类研究,叶平/浙江师范大学,0/30
- 自主Web服务组合需求模型及自动机制设计研究,冯伟/浙江师范大学,0/26
- 基于模糊神经网络的Web服务选择算法,那照寒/吉林大学,0/26
- 基于粒子群优化的测试用例生成与排序研究,喻新欣/江西财经大学,0/40
- 贝叶斯网络灵敏性分析方法及其在复杂系统故障诊断中的应用,袁正/合肥工业大学,0/45
- 概念格Hasse图布局算法研究,杨淑玲/西安电子科技大学,0/54
- 基于CUDA的概念格并行建格算法研究,金腾辉/西安电子科技大学,0/46
- 多标记数据分类相关技术研究,张顺/山东师范大学,0/34
- 共识贝叶斯网络研究及应用,胡良东/吉林大学,0/35
- 基于遗传算法的网格任务调度研究,朱贝贝/山东大学,0/33
- 决策粗糙集的属性约简算法研究,韩丽丽/安徽大学,0/46
- 基于特征的归纳式迁移学习方法研究,刘萌/哈尔滨工程大学,0/58
- 基于贝叶斯网络的动态预测模型研究及其应用,马栩/哈尔滨工程大学,0/60
- 并行强化学习研究,杨旭东/苏州大学,0/49
- 基于蚁群优化的约束求解算法研究,薛秋实/吉林大学,0/48
- Lp正则化在支持向量机中的应用研究,曾文才/浙江师范大学,0/49
- 基于群体智能算法的job shop问题求解方法的研究及优化,叶寒锋/吉林大学,0/45
- 因果贝叶斯网络结构学习研究,刘向南/合肥工业大学,0/64
- 基于粗糙集理论的多分类器组合应用研究,原永乐/四川师范大学,0/65
- 神经编码的统计计算模型,胡繁星/复旦大学,0/64
- 机场噪声监测点分布模型研究,丁文婷/南京航空航天大学,0/86
- 不确定数据的PU学习决策树研究,张星/西北农林科技大学,0/68
- 粒子群优化算法的研究与应用,刘开丽/安徽大学,0/102
- 具有自突触的脉冲神经膜系统研究,胡慧/广西大学,0/0
- 两类神经网络的学习算法收敛性研究,唐利霞/广西大学,0/0
- 基于半监督学习的随机森林算法研究与应用,刘孝良/中国海洋大学,0/1
- 基于增强学习的自动协商研究,邓俊昆/重庆大学,0/4
- 基于主动学习的智能算法及其在模式分类中的应用,徐冉冉/江南大学,0/10
- 基于Agent的智能分布式实时监控系统通信机制的形式化研究,权庆乐/兰州交通大学,0/2
- 基于支持向量机的多分类模型的研究和设计,董晓睿/南昌大学,0/7
- 基于分支回溯的NAE-3SAT及#NAE-3SAT问题求解算法,傅琳璐/东北师范大学,0/3
- 基于DPLL的#SAT子类算法的研究,王洪琳/东北师范大学,0/2
- 计算机围棋中的搜索算法研究,邓超/昆明理工大学,0/11
- 认知诊断中基于FCA的属性层次关系挖掘研究,潘陈进/福建师范大学,0/1
- 基于技术分析和CBR的证券时间序列预测模型研究,肖元/昆明理工大学,0/2
- 基于序列进化信息的蛋白质预测研究,李家魁/东北师范大学,0/6
- 分类算法在生物信息学中的应用,陈尤莺/福建师范大学,0/1
- 粒子群算法的改进及应用,徐玉杰/南京师范大学,0/2
- 基于专家系统的中国象棋残局推理研究,吴瑞芳/燕山大学,0/1
- 流形学习算法数据适用性问题的研究,吕伟泽/燕山大学,0/2
- 基于聚类核的半监督支持向量机分类方法研究,李涛/陕西师范大学,0/4
- 基于贝叶斯支持向量机的粮食产量预测的研究,辛霄/首都师范大学,0/1
- 基于序列的蛋白质相互作用预测方法研究,毕敬业/山西大学,0/5
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