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机场噪声监测点分布模型研究

作　者: 丁文婷
导　师: 徐涛
学　校: 南京航空航天大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 监测点分布最小顶点覆盖贪心算法点密度聚类代表点噪声评价量
分类号: TP274
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要

随着我国民航业的不断发展，机场航空噪声对周围环境的影响越来越严重，为准确了解机场附近噪声污染状况，机场噪声监测处理系统的建立越来越重要，而机场噪声监测点的分布成为了实现该系统的首要任务。本文为监测和分析机场附近噪声污染状况，根据中小型机场噪声稀疏离散、大型枢纽机场噪声连续密集的特点，提出针对中小型机场的SANE-MinVC监测点分布模型以及针对大型枢纽机场的MANE-PDCBR监测点分布模型。SANE-MinVC模型以大量网格点作为候选监测点，形成顶点集合，利用INM噪声预测软件计算各顶点在每个噪声事件发生时的噪声值，根据SANE的限值确定各顶点监测到的噪声事件，建立最小顶点覆盖模型，采用改进的贪心算法求得近似最优解，使得解集的顶点覆盖所有噪声事件并且顶点个数最少。MANE-PDCBR模型从受噪声污染区域的边界数据中提取出边界的拐点集合，并对该集合进行聚类得到簇标记，最后利用提出的基于点密度的代表点描述方法寻找簇中点密度较大的代表点作为噪声监测点。实验结果表明本文提出的两种监测点分布模型不仅克服了网格布点法要求监测点数多、成本高的缺点，也弥补了经验布点法缺乏理论指导的不足，填补了国内机场噪声监测点分布研究的空白。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-8
图表清单  8-10
注释表  10-11
缩略词  11-12
第一章绪论  12-18
  1.1 课题背景  12-14
    1.1.1 研究目的  13
    1.1.2 研究的重要性及意义  13-14
  1.2 国内外监测点优化分布方法研究  14-16
  1.3 本文的内容安排  16-18
第二章相关理论基础  18-31
  2.1 机场噪声度量及预测  18-25
    2.1.1 我国机场概况  18-19
    2.1.2 机场噪声度量  19-20
    2.1.3 综合噪声模型  20-25
  2.2 MinVC 及求解方法  25-26
    2.2.1 MinVC 问题  25-26
    2.2.2 MinVC 问题求解方法  26
  2.3 聚类技术  26-29
    2.3.1 划分方法  27
    2.3.2 层次方法  27-28
    2.3.3 基于密度的方法  28
    2.3.4 基于网格的方法  28
    2.3.5 基于模型的方法  28
    2.3.6 模糊聚类  28-29
  2.4 聚类代表点描述方法  29-30
    2.4.1 k -均值代表点  29-30
    2.4.2 k -中心代表点  30
    2.4.3 CURE 代表点  30
  2.5 本章小结  30-31
第三章基于 SANE-MinVC 的监测点分布模型  31-46
  3.1 SANE 的度量及预测  31-35
    3.1.1 SANE 的度量  31-34
    3.1.2 SANE 的噪声预测  34-35
  3.2 基于 SANE-MinVC 的监测点分布模型  35-41
    3.2.1 SANE-MinVC 模型  35-36
    3.2.2 改进的贪心算法  36-37
    3.2.3 算例分析  37-41
  3.3 实验及结果分析  41-45
    3.3.1 SANE 的噪声预测  41-42
    3.3.2 SANE-MinVC 模型的建立  42-43
    3.3.3 改进的贪心算法结果分析  43-45
  3.4 本章小结  45-46
第四章基于 MANE-PDCBR 的监测点分布模型  46-63
  4.1 MANE 的度量及预测  46-50
    4.1.1 MANE 的度量  46-49
    4.1.2 MANE 的噪声预测  49-50
  4.2 MANE-PDCBR 模型  50-58
    4.2.1 MANE 的边界及其拐点  51-52
    4.2.2 拐点的 DBSCAN 聚类  52-56
    4.2.3 PDCBR 代表点  56-58
  4.3 实验及结果分析  58-62
    4.3.1 拐点的阈值参数  58-59
    4.3.2 拐点集合及其聚类  59-60
    4.3.3 PDCBR 代表点分析  60-62
  4.4 本章小结  62-63
第五章总结与展望  63-65
  5.1 总结  63-64
  5.2 展望  64-65
参考文献  65-69
致谢  69-70
在学期间的研究成果及发表的学术论文  70

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