学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

地热利用远程智能监测与管理系统的研究与开发

作　者: 田勇
导　师: 杨正瓴
学　校: 天津大学
专　业: 模式识别与智能系统
关键词: 地热利用智能信息处理 Linux集群粗糙集决策地理信息系统
分类号: TP315
类　型: 硕士论文
年　份: 2004年
下　载: 125次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

地热是一种清洁能源,开发地热既可利用其热量,又可利用其水量,具有广阔的利用前景。可持续地利用地热资源是其开发利用的一个重要课题。针对目前天津地热开采管理中普遍存在的一些管理滞后、监督不足和智能程度低等问题,本文对地热利用远程智能监测与管理系统进行了研究与开发。本文针对系统的具体要求和特点,结合信息系统的发展趋势,设计了一个先进的地热管理系统。所采用的技术和研究方法包括:1.采用通信技术和数据库技术,采集和集中管理地热井的水温、流量、压力等动态参数;2.采用Linux集群技术和地理信息系统,提供高性能、高质量的监测与管理服务;3.将基于粗糙集理论的数据分析与决策引入地热井参数的分析,达到智能监测流量的目的,实现智能信息处理技术在地热管理中的应用。系统分为前端机子系统和监控中心子系统,本文的工作主要针对后者,完成的主要工作分为:1.开发了网络多线程通信程序,采集地热井参数数据;2.基于数据库技术实现了数据的集中管理,并开发了基于数据业务的应用;3.配置和测试Linux集群服务器,实现了高可用性集群服务器,以提供不间断的地热利用监测和管理服务;4.实现了基于粗糙集数据分析的决策,进行规则判断与决策,用于流量智能监测。本文的工作体现了智能技术与具体应用领域结合的思想,并取得了较好的试验效果,也具有一定的经济效益,为开发其它领域和更深层次的智能管理系统提供了参考和借鉴。

全文目录

第一章绪论  7-14
  1.1 课题背景介绍  7-8
    1.1.1 地热资源利用综述  7-8
    1.1.2 课题研究背景  8
  1.2 信息系统发展概述  8-12
    1.2.1 管理信息系统MIS  8-9
    1.2.2 地理信息系统GIS  9-10
    1.2.3 智能信息系统IIS  10-12
  1.3 地热资源管理信息系统的应用现状  12-13
  1.4 本文的主要研究工作  13-14
第二章技术路线与理论基础  14-26
  2.1 系统方案与技术路线  14-21
    2.1.1 系统方案选择  14-17
      2.1.1.1 操作系统平台和开发语言  14-15
      2.1.1.2 系统通信方式  15-16
      2.1.1.3 系统网络架构  16-17
    2.1.2 技术路线  17-21
      2.1.2.1 网络Socket通信  17-18
      2.1.2.2 多线程(Multi-thread)技术  18-19
      2.1.2.3 集群(Cluster)技术  19-21
      2.1.2.4 智能信息处理技术  21
  2.2 粗糙集理论RS(Rough Sets)  21-26
    2.2.1 粗糙集理论概述  21-22
    2.2.2 粗糙集的基本理论  22-24
    2.2.3 粗糙集理论的应用  24-26
第三章系统实现  26-46
  3.1 系统设计  26-32
    3.1.1 系统总体结构设计  27-30
      3.1.1.1 系统的逻辑结构  27-29
      3.1.1.2 系统的网络结构  29-30
    3.1.2 前端机设计  30-31
    3.1.3 监控机设计  31-32
  3.2 监控中心重要组成的实现  32-45
    3.2.1 Linux集群  32-36
      3.2.1.1 Linux集群的实现与测试  32-35
      3.2.1.2 需要考虑的问题  35-36
    3.2.2 地热数据库设计与开发  36-39
      3.2.2.1 地热数据库设计  36-37
      3.2.2.2 数据库连接与应用开发  37-39
      3.2.2.3 数据备份与安全  39
    3.2.3 系统通信实现  39-42
      3.2.3.1 客户端/服务器模式  39-40
      3.2.3.2 浏览器/服务器模式  40-41
      3.2.3.3 多线程通信编程实现  41-42
    3.2.4 地理信息系统的实现  42-45
  3.3 本章小结  45-46
第四章基于粗糙集数据分析的智能决策  46-60
  4.1 粗糙集信息处理方法及过程  46-51
    4.1.1 粗糙集信息处理概述  46
    4.1.2 数据预处理  46-49
      4.1.2.1 决策表补齐  47
      4.1.2.2 数据离散化  47-49
    4.1.3 决策表约简  49-51
      4.1.3.1 属性约简  49-50
      4.1.3.2 值约简  50-51
      4.1.3.3 动态约简  51
    4.1.4 数据推理  51
  4.2 基于粗糙集数据分析的决策应用与实现  51-58
    4.2.1 应用途径  51-52
    4.2.2 实现步骤  52-58
      4.2.2.1 数据采样  52-54
      4.2.2.2 数据预处理  54
      4.2.2.3 决策表约简  54-57
      4.2.2.4 数据推理  57-58
  4.3 试验与结论  58-60
第五章总结与展望  60-62
  5.1 总结  60-61
  5.2 展望  61-62
参考文献  62-66
读研期间发表论文和参加科研情况  66-67
致谢  67

地热利用远程智能监测与管理系统的研究与开发

内容摘要

全文目录

相似论文