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数据缓存技术在Mashup中的应用研究

作　者: 吴纪磊
导　师: 高永兵
学　校: 内蒙古科技大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: Mashup Web2.0 Web缓存缓存替换
分类号: TP333
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 53次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

Mashup是Web2.0时代的一种典型的Web应用,它易在更方便的从多个外部资源站点中获取所需要的信息,并将这些信息有机的整合在一起,从而构建出全新的应用。它具有易用灵活,数据整合功能强大的特点,受到企业和广大互联网用户的关注。Mashup更以其更多的重用性,基于Web,轻量级的,面向终端用户的特点吸引着学术界和工业界。然而在Mashup技术创造出丰富多彩的应用的同时,我们同样发现现有的Mashup开发的方式存在不足之处:Mashup数据源通常是来源于分散性的、异构的多方数据源,无形中增加了在资源传输过程中的时间延时,降低用户的个性化体验。而且越来越多的用户以Mashup的方式构建来创建自己的个性化应用,势必给Mashup服务器造成影响,这种不足限制着Mashup的流行。在此,我们将Web缓存技术引入到Mashup的构建过程中来提高Web应用程序的流畅性,减少网络负载来提高系统的性能,降低网络拥塞,减少用户的响应时间从而大大改善Web应用程序的用户体验,以提高Mashup构建的效率。本文根据Mashup构建方式的不足之处提出了自己的解决方案,希望以敏捷的方式解决这些不足。本文主要做出的贡献是:在分析Mashup构建过程和Web缓存应用技术的基础上,将缓存技术引入到Mashup构建过程中,提出带有缓存功能的Mashup构建过程,事先将构建Mashup的资源缓存起来,存储到本地,以满足用户的请求,这样可以在构建Mashup的过程中减轻Mashup服务器的负担,而且又可以减少对用户的响应时间,增加用户的个性化体验。改进现有的Mashup模式,提出自己的Mashup开发结构,通过引入Web缓存技术来减少Mashup应用中的数据交互,提高用户的个性化体验。另外,本文通过研究影响缓存性能的因素,提出Web缓存的一致性缓存替换算法。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-9
1 绪论  9-14
  1.1 研究背景  9
  1.2 课题研究现状分析  9-12
    1.2.1 缓存技术的研究现状  9-10
    1.2.2 Mashup 技术的研究现状  10-12
  1.3 课题的研究问题  12-13
  1.4 课题研究内容与目标  13
  1.5 本文的组织结构  13-14
2 相关技术分析  14-30
  2.1 Mashup 技术的概述及分析  14-20
    2.1.1 Mashup 应用结构  16-17
    2.1.2 Mashup 方式  17-19
    2.1.3 Mashup 发展的关键技术  19-20
  2.2 Web 缓存技术分析  20-28
    2.2.1 Web 缓存技术概述  20-22
    2.2.2 Web 缓存位置  22-24
    2.2.3 动态页面缓存技术  24-25
    2.2.4 ASP.NET 缓存技术  25-28
  2.3 缓存一致性维护技术分析  28-30
3 Mashup 中缓存管理算法的设计  30-40
  3.1 常用缓存替换算法特点及分析  30-31
  3.2 本文缓存管理算法基本思想的提出  31-32
  3.3 缓存替换算法的设计  32-39
    3.3.1 最优化模型和最优化算法  32-34
    3.3.2 KeyValue 值的定义  34-38
    3.3.3 TTL 的设置  38-39
  3.4 缓存管理算法特点的归纳  39-40
4 购物Mashup 的设计与实现  40-49
  4.1 购物Mashup 的需求和系统架构  40-42
    4.1.1 购物Mashup 的需求分析  40-41
    4.1.2 Mashup 已有服务  41-42
    4.1.3 购物Mashup 的系统构架  42
  4.2 调用服务API 接口  42-45
    4.2.1 调用淘宝网API 接口  42-44
    4.2.2 调用豆瓣网接口  44-45
    4.2.3 购物Mashup 的数据处理  45
  4.3 数据库的设计  45-46
  4.4 缓存对象的设计  46-49
    4.4.1 Web 缓存模型  46-47
    4.4.2 缓存处理  47-49
5 实验测试与结果分析  49-52
  5.1 实验环境与技术  49
  5.2 系统界面  49-50
  5.3 实验结果评价  50-52
结论  52-53
参考文献  53-57
在学研究成果  57-58
致谢  58

数据缓存技术在Mashup中的应用研究

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