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阵列式自动光学检测方法研究
作 者: 张昱辉
导 师: 武剑洁
学 校: 华中科技大学
专 业: 软件工程
关键词: 自动光学检测 影像模组 图像数值化 图像对比 文字检测 收缩膨胀
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 19次
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内容摘要
AOI(Automated Optical Inspection)为自动光学检测,是用高性能数码相机(camera)摄取影像,而影像是由像素组成,系统将实际影像进行分析,与标准影像比对之后,即可判定是通过或错误,称为pixel grid processing,属于一种外观检验的方式。随着产业工艺进化,元件微型化趋势不断推进,AOI在SMT(表面贴装技术)业内蓬勃发展,新的元件规格对原有的AOI系统的处理精度及速度提出了挑战,而另一种AOI系统架构更显优势:阵列影像侦测系统。针对影像模组,为适应里面的硬件式编和各存储器大小的限制,提出了图像数值化的检测方法,是用图像的几项特征值代表图像本身进行检测。对于PC本身,提出了图像对比方法,这时一种模版匹配方法,是计算检测图与模版图(标准图)的相似程度一种检测方法。在检测前,进行了放缩与模糊的操作。针对元件、电路板上的文字本身,提出了文字投射检测方法,这是用文字进行投影后,计算投影曲线与标准曲线的差异程度来检测的方法。在检测前,进行收缩膨胀、图像增强的预处理操作。这些方法适用于阵列式AOI的各个部分,可以在各自的地方进行检测工作,以达到全部检测的目的。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 1 绪论 8-19 1.1 来源 8-9 1.2 国内外AOI 应用与研究现状 9-18 1.3 论文研究内容及结构 18-19 2 基于图像数值化的元件检测 19-36 2.1 阵列式AOI 存在问题 19-21 2.2 图像数值化方法 21-29 2.3 定位标签设计 29-32 2.4 基于数值化方法的检测步骤 32-35 2.5 本章小结 35-36 3 带预处理的图像对比方法 36-54 3.1 概述 36-37 3.2 基于图像比对的元件检测算法流程 37 3.3 图像放缩 37-40 3.4 图像模糊预处理 40-45 3.5 对比实现 45-50 3.6 图像对比的定位使用 50-52 3.7 本章小结 52-54 4 带预处理的文字检测 54-62 4.1 背景 54 4.2 利用颜色投射的文字检测 54-57 4.3 文字图像预处理 57-61 4.4 应用位置 61 4.5 本章小结 61-62 5 总结与展望 62-64 5.1 全文总结 62-63 5.2 展望 63-64 致谢 64-65 参考文献 65-68
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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