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基于JPEG的感兴趣图像区域压缩算法的设计与实现

作　者: 徐萍
导　师: 陈长清
学　校: 华中科技大学
专　业: 软件工程
关键词: 自动光学检测表面贴装技术静态图像的压缩编码标准感兴趣区域
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 21次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

自动光学检测(AOI)是基于光学原理对生产中常见的缺陷进行检测的手段,运用机器视觉作为检测标准技术,具有测试速度快、缺陷捕捉率高的优点,现已广泛应用于表面贴装技术(SMT)业内电子产品检测。随着电路板元件微型化和密集化程度不断提高,对AOI系统的处理精度提出了更高的要求。精度的提高将导致图像数据量剧增,由于当前软件的连续处理架构、图像存取方案和存储空间限制了PC的处理速度和数据传输效率,严重降低了AOI测试速度,尤其出现在多个相机配合取像并同时进行图像处理的系统中。针对自动光学检测设备在图像处理时的速度、精度和图像存储空间不足等方面的瓶颈问题,提出了一种对感兴趣区域图像压缩编码和解码算法。该算法基于JPEG标准压缩技术,对图像中每个区块根据感兴趣程度的不同设定不同的精度值,并在解码时进行分区块单独解码,从而提高图像压缩比和解压缩的效率。通过实验分析了该压缩算法的实际效果,由嵌入了该压缩算法的AOI相机的测试数据可知,该算法成功地解决了目前AOI检测架构中相机与PC之间传输数据量大、传输速度慢、PC端工作负荷重以及检测速度慢的问题,并能满足当前SMT生产的精度和速度要求。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-7
1 绪论  7-12
  1.1 课题背景  7-8
  1.2 JPEG 的国内外研究概况  8-11
  1.3 论文的研究内容及结构安排  11-12
2 相关理论基础  12-24
  2.1 AOI 原理简介  12-14
  2.2 标准JPEG 压缩过程  14-23
  2.3 本章小结  23-24
3 感兴趣图像区域压缩算法的分析与设计  24-34
  3.1 图像存取方案分析  24-25
  3.2 感兴趣图像压缩算法设计详述  25-30
  3.3 精度值的设定依据  30-33
  3.4 本章小结  33-34
4 感兴趣图像区域压缩算法的实现  34-50
  4.1 由JPEG 文件编码成感兴趣图像区域压缩算法的实现过程  34-42
  4.2 由原始图像编码成感兴趣图像区域压缩算法的实现过程  42-49
  4.3 本章小结  49-50
5 压缩算法验证与效果分析  50-56
  5.1 压缩算法在AOI 机台上的验证  50-53
  5.2 压缩比和检测速度测试  53-55
  5.3 本章小结  55-56
6 总结与展望  56-57
  6.1 全文总结  56
  6.2 展望  56-57
致谢  57-58
参考文献  58-60

基于JPEG的感兴趣图像区域压缩算法的设计与实现

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