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含非期望输出随机生产前沿函数模型在HIV免疫治疗中的应用

作　者: 戴旻
导　师: 边馥萍
学　校: 天津大学
专　业: 运筹学与控制论
关键词: 随机前沿生产函数技术有效性非期望输出 HIV免疫治疗
分类号: O231.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2005年
下　载: 47次
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内容摘要

本文用随机前沿生产函数模型分析在抗-HIV免疫治疗中的用药策略,对于有效治疗艾滋病有着重要的意义。本文采用随机前沿生产函数模型描述了在治疗过程中的用药策略,通过决策单元(DMU )的相对有效性评价,求解抗-HIV免疫治疗中的最优策略。通常的随机前沿生产函数模型都建立在单输出的条件下,并没有涉及到多输出的情况。本文根据DEA和生产可能集理论将单输出条件下的随机前沿生产函数推广到多元输出的情况中,从而计算在随机前沿生产函数条件下多元输出的有效性度量。利用上述模型,我们进一步考虑具有非期望输出的随机前沿生产函数模型及输出的综合有效性度量。最后,我们将该模型使用在抗-HIV免疫治疗过程中,讨论如何用已知的药剂量充分生产CD 4~+T细胞并尽量减少HIV细胞的浓度。边馥萍和Hem用不同的方法讨论过该免疫治疗的有效性和最优性,但他们的模型都建立在确定性数据的基础上。该模型包含了HIV病毒以及用药本身负作用的因素,并考虑了模型数据本身及模型的随机误差,而且计算过程较为简便,故有很好的实际意义。模型计算所得主要结论与之前相关文章的结论相一致。

全文目录

第一章 AIDS 和 HIV  5-12
  1.1 AIDS 简介  5
  1.2 我国艾滋病的防治情况  5-6
  1.3 目前 AIDS 的治疗方法  6-10
  1.4 本文的主要工作  10-12
第二章数据包络分析理论  12-28
  2.1 DEA 的产生与发展  12-13
  2.2 DEA 方法的特点及其优越性  13-15
  2.3 基本的 DEA 模型  15-21
  2.4 含有非期望输出的 DEA 模型  21-23
  2.5 随机 DEA 的机会约束模型  23-28
第三章随机前沿生产函数模型  28-37
  3.1 随机前沿生产函数模型简介  28
  3.2 随机前沿生产函数模型及其有效性度量  28-31
  3.3 多输出随机前沿生产函数  31-34
  3.4 含非期望输出的随机前沿生产函数  34-37
第四章随机前沿生产函数模型在抗 HIV 免疫治疗中的应用  37-43
  4.1 介绍  37
  4.2 HIV 免疫治疗的微分方程模型  37-38
  4.3 模型的建立及有效性的度量  38-39
  4.4 计算结果  39-42
  4.5 结论  42-43
参考文献  43-45
发表论文及参加科研情况说明  45-46
附录  46-57
致谢  57

含非期望输出随机生产前沿函数模型在HIV免疫治疗中的应用

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