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基于期望值方法的随机DEA综合模型与应用

作　者: 王聚荟
导　师: 边馥萍
学　校: 天津大学
专　业: 运筹学与控制论
关键词: 数据包络分析决策单元非期望输出不可控输入随机DEA模型期望有效性
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
下　载: 136次
引　用: 1次
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内容摘要

数据包络分析(简称DEA)是运筹学、管理科学和数理经济学交叉的一个新的领域,是基于数学规划理论评价具有多个输入与多个输出决策单元(简称DMU)间相对有效性的系统分析方法。本文在广泛查阅国内外文献的基础上,对DEA理论、方法与应用进行了较为深入的探讨,分析了基本DEA模型,DEA有效性理论以及DEA方法的基本思想。然而传统的DEA模型也存在着很大的缺陷。在实际的生产管理决策中,受到环境因素的制约,决策单元的投入量或产出量可能不能被决策者控制和调整,称之为不可按因素;同时生产过程除了获得人们所希望的输出产品外,也可能产生人们不想要的输出物,如废水、废气等污染物,称之为非期望输出,对于此类的决策单元进行有效性评估时,需要同时考虑不可控因素和非期望输出的影响,因此本文考虑构造同时包含上述两个因素的综合DEA模型。同时我们也发现,DEA评价主要是基于精确的数据集,而实际生产中由于数据噪声和测量误差的影响,输入、输出是不断变化不可预测的,于是导致DEA有效性评价对这种随机变化非常敏感。因此本文在期望值理论的基础上,将文中建立的复杂环境约束下的综合DEA模型随机化,给出了随机条件下决策单元的期望有效性指数概念和相对有效性评价的期望值方法,并对其进行研究。最后,我们将该模型用于实际生活中。将该模型使用在艾滋病免疫治疗过程中,模型包含了病人年龄因素,随机误差以及用药负作用的因素,患者可以根据自身的抗药能力,经济状况选择适合自己的用药阶段。模型计算所得主要结论与之前相关文章的结论相一致。

全文目录

中文摘要  2-3
ABSTRACT  3-6
第一章绪论  6-15
  1.1 概述  6
  1.2 研究概况  6-7
  1.3 国内外理论与应用研究进展  7-12
    1.3.1 DEA 模型的发展  7-9
    1.3.2 DEA 理论的发展  9-11
    1.3.3 DEA 方法的应用进展  11
    1.3.4 DEA 方法与其它方法的比较研究  11-12
  1.4 DEA 方法的一般应用步骤  12-13
  1.5 本文工作与内容安排  13-15
第二章基本DEA 模型及其特点  15-32
  2.1 DEA 的相关概念  15-18
    2.1.1 决策单元  15
    2.1.2 生产可能集  15-17
    2.1.3 生产有效性和生产前沿面  17-18
  2.2 基本DEA 模型  18-24
    2.2.1 C~2R 模型  18-22
    2.2.2 弱DEA 有效性(C~2R )与弱Pareto 解的等价性  22-23
    2.2.3 评价技术有效性的C~2GS~2 模型  23-24
  2.3 其它DEA 模型  24-27
    2.3.1 加性DEA 模型  25
    2.3.2 C-D 型DEA 模型  25-26
    2.3.3 具有锥结构的C~2WH 模型  26-27
  2.4 DEA 有效性的经济含义  27-29
  2.5 DEA 方法的特点与优越性  29-32
第三章环境约束下的综合DEA 模型有效性  32-42
  3.1 含非期望输出的决策单元有效性  32-35
    3.1.1 非期望输出的提出与处理方法  32-34
    3.1.2 一般评价模型与有效性  34-35
  3.2 要素不可控条件下的DEA 模型与特性  35-38
  3.3 复杂环境约束下的综合DEA 模型及其改进  38-42
    3.3.1 环境约束下的综合DEA 模型  38-40
    3.3.2 修正综合DEA 模型  40-42
第四章基于期望值方法的随机DEA 综合模型  42-46
  4.1 随机DEA 模型的期望值方法  42-44
  4.2 期望有效性的进一步分析  44-46
第五章随机DEA 综合模型在艾滋病治疗评价中的应用  46-51
  5.1 艾滋病简介  46-48
    5.1.1 背景介绍  46-47
    5.1.2 艾滋病的发病机制及治疗方法  47-48
  5.2 随机DEA 综合模型在治疗评价中的应用  48-51
第六章总结  51-52
参考文献  52-55
发表论文和科研情况说明  55-56
致谢  56

基于期望值方法的随机DEA综合模型与应用

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