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基于Agent的自适应信息检索系统技术研究

作　者: 孟星
导　师: 丁振国
学　校: 西安电子科技大学
专　业: 计算机系统结构
关键词: 信息检索 聚类浏览 智能Agent 用户反馈
分类号: TP391.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 24次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


互联网上海量的Web信息以指数级增长,如何在Internet海量信息中快速找到用户感兴趣的信息成为困扰人们的主要问题。本文设计并实现了一种自适应的信息检索系统,并对其中的核心模块检索结果聚类以及用户反馈进行了深入研究。论文首先介绍了信息检索以及元搜索引擎概念,探讨了智能Agent、聚类浏览、以及用户反馈相关技术。之后着重研究了检索结果聚类技术,提出了一种基于容错类的检索结果聚类算法。接着在研究用户反馈技术过程中,改进了原有的线性重排序算法,将当前真实排序质量加入作为考虑因素。此外,设计了一种基于Agent的元搜索模型,提高了检索的质量和效率。最后本文实现了该信息检索系统的原型,将检索结果聚类和用户反馈模块应用其中,并对这两种算法进行仿真,经实验得出,检索结果聚类算法解决了结果表示单一的问题,有效的平衡了聚类的质量和时间,同时用户反馈重排序算法也在一定程度上提高了检索结果的排序质量。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-8
第一章 绪论  8-14
  1.1 研究背景  8-9
  1.2 国内外研究现状  9-10
  1.3 研究意义  10-12
  1.4 论文内容和结构  12-13
  1.5 本章小结  13-14
第二章 自适应信息检索相关技术  14-28
  2.1 信息检索概念  14-17
    2.1.1 信息检索定义和过程  14
    2.1.2 Web智能检索系统的构建模式  14-16
    2.1.3 信息检索的评价  16-17
  2.2 元搜索引擎  17-18
    2.2.1 元搜索引擎体系结构  17
    2.2.2 元搜索引擎的优势与不足  17-18
    2.2.3 元搜索引擎的评价指标  18
  2.3 Agent技术  18-21
    2.3.1 Agent定义及特点  18-19
    2.3.2 Agent的体系结构  19
    2.3.3 多Agent系统  19-21
    2.3.4 Agent在信息检索中的优势  21
  2.4 聚类技术  21-24
    2.4.1 聚类的定义  21-22
    2.4.2 传统的聚类算法  22-24
  2.5 用户反馈技术  24-27
    2.5.1 用户反馈概念  24-25
    2.5.2 如何获得用户反馈信息  25-27
  2.6 本章小结  27-28
第三章 检索结果聚类  28-40
  3.1 聚类浏览技术  28-29
  3.2 结果聚类特点与要求  29-30
  3.3 经典聚类浏览算法分析  30-31
  3.4 基于容错类的检索结果聚类算法TCSRC  31-35
    3.4.1 设计目标  31-32
    3.4.2 TCSRC算法描述  32-35
    3.4.3 算法流程  35
  3.5 检索结果聚类的评价方法  35-38
  3.6 本章小结  38-40
第四章 用户反馈技术  40-46
  4.1 传统重排序算法存在的问题  40-41
  4.2 基于用户反馈的重排序算法  41-43
    4.2.1 算法设计目标与思路  41
    4.2.2 算法描述  41-43
  4.3 反馈重排序的评价方法  43-44
  4.4 本章小结  44-46
第五章 基于Agent的自适应信息检索系统实现与算法仿真  46-58
  5.1 系统设计与实现  46-52
    5.1.1 设计目标与思路  46-47
    5.1.2 系统框架  47-49
    5.1.3 系统功能以及工作流程  49-51
    5.1.4 系统的传输性能评价  51-52
  5.2 检索结果聚类算法的仿真测试  52-56
    5.2.1 实验环境和方法  52
    5.2.2 实验数据  52
    5.2.3 实验结果  52-56
  5.3 用户反馈模块的仿真  56-57
    5.3.1 测试环境和方法  56
    5.3.2 测试结果  56-57
  5.4 本章小结  57-58
第六章 总结与展望  58-60
  6.1 论文总结  58-59
  6.2 研究展望  59-60
致谢  60-62
参考文献  62-66
读研期间研究成果  66

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 检索机
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