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基于语义Web的信息检索技术研究

作　者: 周超
导　师: 张再跃
学　校: 江苏科技大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 语义Web 本体 语义信息检索 Lucene 语义相似
分类号: TP391.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要


信息爆炸是当今信息社会的一大特点,信息检索已然成为了人们从信息社会中获取知识和信息的重要方式。传统的信息检索方式下,用户越来越难查找到所需的相关资源,如何有效的找到用户所需的信息而成为了一个关键问题,语义信息检索是解决这一问题的有前景的方法。在语义Web兴起以及相关理论和技术的支撑下,语义信息检索已成为了近来研究的热点。本文首先剖析了语义Web、本体以及描述逻辑的相关理论知识,然后在基于本体的信息检索思想和Lucene全文检索的基础之上构建了一种基于语义Web的信息检索的模型,详细介绍了语义检索模型中的各个模块功能。本文对语义信息检索模型中所涉及的一些关键技术进行了深入研究,这些关键技术主要包括领域本体的构建、信息资源的收集、语义推理、目标语义分析以及语义相似分析。其中改进基于关键词的目标语义分析,引入词义关系和语义关联,提高了关键词到本体概念映射的完整性和准确性,对用户意图进行有效推测。这些技术的可行性为语义信息检索模型提供了良好的技术支撑。最后本文在上述理论基础之上,开发了文献语义检索实验系统-SIRD(Semantic Information Retrieve for Document),该系统是以计算机领域的文献为语义检索对象,构建了相关的领域本体。通过语义推理处理,可以充分发掘文献之间的关联关系,因而能够解决检索中资源对象语义信息缺乏的问题,满足用户检索的需求。本语义检索系统的顺利实现验证了语义信息检索模型的可行性。

全文目录


摘要  6-7
Abstract  7-12
第1章 绪论  12-18
  1.1 研究工作的背景和意义  12-13
  1.2 国内外研究现状及分析  13-15
  1.3 本文研究内容和研究成果  15-16
  1.4 本文的章节安排  16-17
  1.5 本章小结  17-18
第2章 语义Web 与本体及描述逻辑概述  18-32
  2.1 语义Web 的概述  18-24
    2.1.1 语义Web 的概念  18
    2.1.2 语义Web 的目标  18-19
    2.1.3 语义Web 的层次模型  19-21
    2.1.4 语义Web 的应用  21-24
  2.2 本体的概述  24-29
    2.2.1 本体的概念  24-25
    2.2.2 本体的建模原语  25-26
    2.2.3 本体的描述语言  26-29
  2.3 描述逻辑  29-31
    2.3.1 基本概念  29-30
    2.3.2 OWL DL 与描述逻辑的对应关系  30-31
  2.4 本章小结  31-32
第3章 基于语义Web 的信息检索的体系架构  32-36
  3.1 语义信息检索  32
  3.2 体系架构  32-35
    3.2.1 系统框架模型  32-33
    3.2.2 系统流程  33-35
  3.3 本章小结  35-36
第4章 语义信息检索的关键技术研究  36-53
  4.1 领域本体的构建  36-40
    4.1.1 本体的构建原则  36-37
    4.1.2 本体的构建方法  37-40
  4.2 信息资源收集  40-41
    4.2.1 分布式信息资源收集  40
    4.2.2 信息收集算法  40-41
  4.3 语义推理  41-42
    4.3.1 语义推理的分类  41-42
    4.3.2 语义推理算法  42
  4.4 查询目标语义分析  42-46
    4.4.1 语义关系分析  44
    4.4.2 算法分析  44-46
  4.5 语义相似分析  46-52
    4.5.1 实例多重继承分析  46-47
    4.5.2 属性层次性分析  47-49
    4.5.3 语义相似度计算方法  49-52
  4.6 本章小结  52-53
第5章 SIRD 系统的设计与实现  53-63
  5.1 系统的目标  53
  5.2 系统设计  53-54
  5.3 开发平台和工具介绍  54-57
  5.4 实验介绍  57-62
    5.4.1 领域本体  57-59
    5.4.2 实验数据的获取  59
    5.4.3 功能演示  59-61
    5.4.4 实验结果与分析  61-62
  5.5 本章小结  62-63
第6章 结论与展望  63-65
  6.1 本文总结  63-64
  6.2 工作展望  64-65
参考文献  65-68
攻读硕士学位期间发表的论文  68-69
致谢  69-70
大摘要  70-74

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 检索机
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