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基于内容的新闻视频摘要技术研究

作　者: 王毅
导　师: 李弼程
学　校: 解放军信息工程大学
专　业: 信号与信息处理
关键词: 视频摘要新闻视频关键帧 K-L变换主持人镜头缩略视频面向用户
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 79次
引　用: 1次
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内容摘要

随着通信技术、宽带网络技术和数字电视的迅速发展,视频数据量以前所未有的速度增长。但是,视频数据线性、非结构化的数据形式使得视频浏览的效率非常低。如何自动地建立索引结构进行视频流的分析和管理,从而在海量的视频数据中查找用户感兴趣的内容,己成为智能信息处理领域的研究热点。新闻视频是一类特殊的视频,能够提供重要的时事信息。基于内容的新闻视频摘要技术可以缩减视频的数据量,提高检索效率,节省浏览时间,对基于新闻视频的各种应用具有重要的意义。论文主要研究基于内容的新闻视频摘要技术,研究成果主要体现在如下三个方面:(1)研究了静态视频摘要,提出了一种基于K-L变换和聚类的视频摘要方法。首先,通过对视频帧原始GRB空间进行K-L变换,得到由主轴构成的参数模型;其次,运用滑动窗口法进行镜头检测;再次,根据最近邻规则对每个镜头的视频帧进行聚类;最后,通过后处理优化聚类结果,提取最靠近聚类中心的帧作为关键帧,组成视频摘要。实验结果表明,该方法具有良好的通用性和适应性,提取的关键帧序列能够较好地反映视频内容。(2)研究了主持人镜头检测,提出了一种基于规则的主持人镜头检测方法。首先,根据一段新闻视频中主持人服装不变这一线索,提取扩展人脸区域(EFR);其次,对EFR进行聚类;最后,结合主持人镜头出现的时间规律提出三个判决准则,通过逐层筛选最终确定主持人镜头。实验结果表明,新方法无需人工参与,具有通用性强、检测精度高的优点。(3)研究了动态视频摘要,提出了一种面向用户的新闻缩略视频方法。该方法包括三种视频压缩策略:基于主持人镜头检测的缩略、基于固定比例压缩的缩略和基于标题条检测的缩略。每种策略都在一定程度上考虑了用户的需要,通过人机交互的方式生成最终缩略视频。实验结果表明,该方法能较好地满足不同用户的需求。

全文目录

摘要  8-9
ABSTRACT  9-10
第一章绪论  10-17
  1.1 研究背景及意义  10-11
  1.2 视频摘要的概念和分类  11-13
    1.2.1 视频摘要的概念  11-12
    1.2.2 视频摘要的分类  12-13
  1.3 国内外研究现状  13-15
    1.3.1 国外研究现状  13-14
    1.3.2 国内研究状况  14-15
  1.4 论文的主要工作和章节安排  15-17
第二章镜头检测  17-25
  2.1 非压缩域镜头检测  17-22
    2.1.1 镜头切换方式  17-18
    2.1.2 单一阈值比较法  18-19
    2.1.3 双重阈值比较法  19-21
    2.1.4 滑动窗口检测算法  21-22
  2.2 压缩域镜头边界检测方法  22-24
    2.2.1 基于I 帧DC 矢量的镜头检测方法  22-23
    2.2.2 基于B 帧运动矢量的镜头检测方法  23
    2.2.3 基于DC 序列的镜头检测方法  23-24
  2.3 本章小结  24-25
第三章基于关键帧的静态视频摘要  25-36
  3.1 关键帧选取原则  25-26
  3.2 关键帧的选取方法  26-28
    3.2.1 基于视觉特征的关键帧提取  26-28
    3.2.2 基于多模式的关键帧提取  28
    3.2.3 基于镜头聚类的关键帧提取  28
  3.3 图像特征的提取与表示  28-30
  3.4 基于K-L 变换和聚类的静态视频摘要方法  30-35
    3.4.1 方法原理与流程  30-31
    3.4.2 关键技术  31-33
    3.4.3 实验结果与分析  33-35
  3.5 本章小结  35-36
第四章面向用户的缩略视频摘要  36-51
  4.1 缩略视频技术基础  36-40
    4.1.1 缩略视频生成时需考虑的因素  36-37
    4.1.2 缩略视频的生成过程  37
    4.1.3 缩略视频生成的典型方法  37-38
    4.1.4 缩略视频的评价标准  38-39
    4.1.5 动态缩略视频摘要系统现状分析  39-40
  4.2 基于规则的主持人镜头检测  40-43
    4.2.1 主持人镜头检测基础  40-41
    4.2.2 基于规则的主持人镜头检测方法  41-43
    4.2.3 实验结果及分析  43
  4.3 基于用户选择的缩略视频生成  43-50
    4.3.1 基于用户选择的缩略视频生成方法的原理与组成  44
    4.3.2 基于主持人镜头检测的缩略  44-45
    4.3.3 基于固定比例压缩的缩略  45-47
    4.3.4 基于标题条检测的缩略  47-49
    4.3.5 缩略视频系统平台  49-50
  4.4 本章小结  50-51
结束语  51-53
  一、论文工作总结  51
  二、进一步研究方向  51-53
参考文献  53-58
作者简历攻读硕士学位期间完成的主要工作  58-59
致谢  59

基于内容的新闻视频摘要技术研究

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