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企业管理创新数量分析中的线性优化逆问题

作　者: 高德华
导　师: 杨德权
学　校: 大连理工大学
专　业: 系统分析与集成
关键词: 管理创新线性规划优化逆问题
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
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内容摘要

企业管理创新即是用新的更有效的方式方法来整合组织资源,以更有效地达成组织目标与责任的一种创造性活动。管理创新的作用和影响是非常巨大的,从泰勒制到全面质量管理,再到目前倍受重视的供应链管理等,这些管理创新的成果都极大地改善了产品质量,提高了生产效率,增强了企业的竞争能力。从当前的国内外研究现状来看,国内现有的管理创新研究主要集中在案例研究和模式分析等实证研究方面,而国外更多关注的是对创新的管理而不是管理创新。尽管创新管理和管理创新有一定的联系,但二者在研究内容、研究方法等方面都存在着较大的差异。因此总体上讲,目前国内外关于管理创新一般化思路和方法的理论研究还比较少,而对能够给出定量化创新方向与策略的方法研究则更是不多见。针对这种情形,本论文研究基于企业生产经营的线性经济系统假设,尝试将逆优化的理论引入管理创新的分析——围绕熊彼特“创新”概念与企业线性规划模型两者之间的内在联系,从管理创新的实践出发,分别对逆线性规划与线性规划逆最优值问题这两类线性优化逆问题进行系统研究。通过对它们问题的引申、扩展和重新定义,一方面为企业管理创新方向与具体策略的制订提供了一种数量化分析方法与技术工具;另一方面,也丰富了现有逆优化研究的内容,拓展了其应用实践的领域范围。并在对两类线性优化逆问题自身局限性进行讨论的基础上,研究提出了在线性规划最优解结构不变的前提下,通过调整技术系数参数实现目标函数值进一步改善和优化的一种方法,且赋予了其企业管理创新的内在涵义。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-17
  1．1 引言  8-9
    1．1．1 本论文研究的背景  8-9
    1．1．2 本论文研究的意义  9
  1．2 基于线性优化逆问题分析企业管理创新的理论依据  9-11
    1．2．1 企业管理创新的基本概念  9-11
    1．2．2 企业管理创新与线性优化逆问题的关联  11
  1．3 线性优化逆问题国内外研究现状综述  11-15
    1．3．1 逆线性规划问题  12-13
    1．3．2 线性规划逆最优值问题  13-14
    1．3．3 当前研究中尚存在的问题与不足之处  14-15
  1．4 本文的内容与主要工作  15-17
2 逆线性规划问题研究  17-29
  2．1 逆线性规划问题与求解算法  17-20
    2．1．1 逆线性规划的基本概念  17-18
    2．1．2 基于线性规划的求解算法  18-19
    2．1．3 求解逆线性规划的列生成算法  19-20
  2．2 逆线性规划的引申与扩展研究  20-25
    2．2．1 基于约束条件右边项参数调整的逆线性规划  21-22
    2．2．2 更一般情形的引申与扩展  22-23
    2．2．3 对一般情形下逆线性规划求解算法的探讨  23-25
  2．3 基于逆线性规划的企业管理创新数量分析  25-28
    2．3．1 资源影子价格与帕累托效率的关联  25-26
    2．3．2 算例分析与检验  26-28
  2．4 本章小结  28-29
3 线性规划逆最优值问题研究  29-40
  3．1 线性规划逆最优值问题的基本模型  29
  3．2 线性规划逆最优值问题再定义  29-34
    3．2．1 调整价值系数参数的情形  30-32
    3．2．2 调整约束条件右边项参数的情形  32-33
    3．2．3 调整约束条件中技术系数参数的情形  33-34
  3．3 对线性规划逆最优值问题的进一步探讨  34-35
    3．3．1 一类广义线性规划逆最优值问题的描述  34
    3．3．2 该类问题的计算求解方法  34-35
  3．4 基于线性规划逆最优值问题的企业管理创新数量分析  35-39
    3．4．1 产品影子价格的概念与企业生产经营决策  35-36
    3．4．2 算例分析与检验  36-39
  3．5 本章小结  39-40
4 基于对偶定理的线性规划技术系数参数优化方法  40-49
  4．1 问题的提出  40-41
  4．2 基于对偶定理的线性规划技术系数参数优化方法构造  41-46
    4．2．1 技术系数参数变化的可行性与最优性条件  41-45
    4．2．2 调整技术系数参数对目标函数值的影响  45-46
  4．3 基于该技术系数参数优化方法的企业管理创新数量分析  46-48
    4．3．1 该线性规划技术系数参数优化方法的实施流程  46-47
    4．3．2 算例分析与检验  47-48
  4．4 本章小结  48-49
结论与展望  49-51
参考文献  51-54
附录A 企业生产经营的线性经济系统假设  54-59
附录B 求解非线性两层规划的改进遗传算法  59-61
附录C 基于对偶定理的线性规划技术系数参数优化方法  61-66
攻读硕士学位期间学术科研情况  66-67
致谢  67-68
大连理工大学学位论文版权使用授权书  68

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