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税务数据仓库的创建与OLAP系统的研究

作　者: 赵华晨
导　师: 周连喆
学　校: 长春工业大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 数据仓库 OLAP 多维分析模型
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

随着社会的发展和计算机技术的不断进步,税收信息化逐渐成为保证税收工作顺利完成的重要手段。对于吉林省地税局来说,JTAIS系统的推广和应用在不断深入经过多年的正常运行已产生大量的业务数据,随之而来的我们也必须面对一系列的挑战,其中如何存储数据,如何加工数据,如何利用数据是我们必须回答的问题。建设数据仓库与联机分析系统已成为一项重要的课题。目前,信息化工作在网络建设、设备配置、业务系统开发应用等方面已逐步得到完善,而且具备一定的应用规模和应用深度,并取得较好的应用效果。如何在税务决策支持方面吸纳新的信息处理技术、提高决策的科学性和规范性,已成为吉林省地税系统下一步信息化建设工作的关键所在,本论文就是在这种背景下开展的。本课题的主要目的是通过建设税务数据仓库和联机分析处理平台,在一定程度上解决“数据爆炸、知识贫乏”的问题。主要研究工作包括：首先,介绍课题的来源、研究意义、以及国内外的研究现状；然后,阐述数据仓库和联机分析处理技术的相关理论知识；在第三章中,详细介绍数据仓库的设计流程,重点描述在吉林省地税征管系统创中创建数据仓库的方法、模型与步骤；在第四章中,以申报征收为例,具体论述数据仓库的创建过程；在第五章中,利用BI工具中的EASSBASE作为多维数据库建模工具,BIEE作为前端展示工具,完成OLAP的数据展现和图形展现,实践证明,采用此方式能够较好的满足功能和性能需求,利用数据仓库的数据立方进行在线分析,税务人员可以多层次、多角度、全方位地审视数据和分析数据；最后进行全文总结。在构建税务数据仓库的过程中,本文以吉林省地税征管系统的需求为依据,’对遇到的实际问题提出相应的解决方案,如在处理事实数据粒度的问题上,采用“最小粒度原则”,而在后续建立多维分析模型(CUBE)时对数据进行提前汇总,从而保障产生分析结果的效率；在处理缓慢变化维的问题上,采用全表比对方式,通过全表比对,感知数据的变化,并进行相应的处理,实践证明该方法是可行的。

全文目录

摘要  2-3
Abstract  3-6
第一章绪论  6-10
  1.1 本课题的来源及研究意义  6-7
  1.2 国内外研究现状  7-8
  1.3 论文总体研究规划  8-9
  1.4 论文结构安排  9-10
第二章数据仓库概述  10-17
  2.1 数据仓库的基本概念  10-11
  2.2 数据仓库系统  11-12
  2.3 数据仓库概要设计  12-14
  2.4 OLAP简介  14-17
第三章税务数据仓库的设计  17-28
  3.1 系统分析  18-19
  3.2 概念模型设计  19-20
  3.3 技术准备工作  20-21
  3.4 逻辑模型的设计  21-23
  3.5 物理模型的设计  23-25
  3.6 数据仓库的实施  25-26
  3.7 数据仓库的使用与维护  26-28
第四章税务数据仓库的构建  28-48
  4.1 系统结构  28-29
  4.2 数据仓库的实现  29-48
第五章 OLAP的实现  48-54
  5.1 多维数据集设计  48-50
  5.2 数据接口方案  50-52
  5.3 OLAP决策数据的展示  52-54
结论  54-55
致谢  55-56
参考文献  56-59
攻读硕士学位期间研究成果  59-60

税务数据仓库的创建与OLAP系统的研究

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