学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
群体机器人控制系统的设计与实现
作 者: 朱彤
导 师: 梁阿磊
学 校: 上海交通大学
专 业: 软件工程
关键词: 群体机器人系统 控制系统 硬件描述语言 PicoBlaze FPGA
分类号: TP242
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 85次
引 用: 1次
阅 读: 论文下载
内容摘要
群体机器人的控制系统是机器人的神经中枢,直接决定了机器人能否按照需求顺利完成指定的工作任务,因而成为群体机器人系统研究领域的热门方向。目前群体机器人控制系统的芯片多采用通用处理器芯片,其一般由大公司批量生产,标准统一,成熟稳定。但在一些特定的群体机器人系统的应用场景下,就有其不可避免的弊端:1.结构冗余,违背群体机器人对于个体低智能性的要求;2.当个体的数量成指数级增长时,成本会变得非常高。针对上述问题,本文设计并实现了一个自主的简单高效的群体机器人控制系统SiPU。SiPU系统采用总线结构,通过硬件描述语言设计了一个微控制器系统,包括作为主设备的处理器核模块和作为从设备的各外围接口模块,从设备通过总线和主设备连接在一起。接着将上述逻辑设计在FPGA上实现,最后完成FPGA开发板和机器人功能板的硬件连接,使之成为完整的群体机器人的控制系统。本文的主要工作包括:⑴设计了系统的总体架构。SiPU系统采用了PicoBlaze软核作为处理器核,Pbus作为系统总线,PWM模块、通用I/O模块和码盘反馈模块构成系统的运动控制模块,A/D转换模块作为系统的外围通信模块。⑵将运动控制模块又分为三个子模块:PWM模块、通用I/O模块和码盘反馈模块。通用I/O模块通过改变电机状态控制信号来主导群体机器人的运动状态;PWM模块通过改变PWM信号的占空比来控制机器人的速度;码盘反馈模块则是通过机器人两个车轮的反馈,进行方向控制、转弯控制和距离控制。⑶外围通信模块实现了A/D转换功能,具体地,可以用于避障检测。研究中使用了A/D转换芯片ADC0832,并给出了其与FPGA的连接电路。A/D转换模块的内部实现使用状态机的方法,完成三个功能:给外围芯片ADC0832提供时钟信号;输出通道选择信号;采集ADC0832芯片的输出数据。⑷将系统的逻辑设计在FPGA上实现,并完成FPGA开发板和机器人功能板的硬件连接,成为完整的群体机器人的控制系统。最后在群体机器人平台上完成“自由漫步”,验证了SiPU系统的正确性。实验结果表明,本文开发的系统满足群体机器人对于控制系统的需求,并且极其简单高效。
|
全文目录
摘要 5-7 ABSTRACT 7-11 第一章 绪论 11-16 1.1 研究背景及意义 11-13 1.2 国内外研究现状 13-14 1.2.1 群体机器人控制系统的研究现状 13-14 1.2.2 微控制系统的发展与现状 14 1.3 论文结构 14-15 1.4 本章小结 15-16 第二章 SiPU 系统总体设计 16-28 2.1 SiPU 系统概述 16-18 2.2 PicoBlaze 微控制器模块 18-25 2.2.1 PicoBlaze 应用框架 18-20 2.2.2 PicoBlaze 原理与架构 20-22 2.2.3 PicoBlaze 指令集 22-25 2.3 Pbus 总线的设计 25-27 2.4 本章小结 27-28 第三章 运动控制模块的设计 28-41 3.1 运动控制模块设计的总体思路 28-30 3.2 通用I/O 模块 30-34 3.2.1 通用I/O 模块的设计原理 30 3.2.2 通用I/O 模块的具体实现 30-34 3.3 PWM 模块 34-37 3.3.1 PWM 的基本原理 34-35 3.3.2 SiPU 系统PWM 模块的具体实现 35-37 3.4 码盘反馈模块 37-40 3.5 本章小结 40-41 第四章 外围通信模块的设计 41-48 4.1 A/D 转换原理 41-42 4.2 ADC0832 芯片简介 42-45 4.3 SiPU 系统A/D 转换模块的设计 45-47 4.4 本章小结 47-48 第五章 SiPU 系统的实现与验证 48-59 5.1 实验环境介绍 48-50 5.1.1 FPGA 研究 48-49 5.1.2 实验平台简介 49-50 5.2 SiPU 系统的软件实现 50-55 5.2.1 逻辑设计 50-51 5.2.2 设计实现 51-55 5.3 SiPU 系统的硬件实现 55-56 5.4 SiPU 系统的功能验证 56-58 5.5 本章小结 58-59 第六章 总结与展望 59-61 6.1 全文总结 59-60 6.2 研究展望 60-61 致谢 61-62 参考文献 62-65 攻读硕士学位期间已发表或录用的学术论文 65
|
相似论文
- 基于FPGA的电磁超声检测系统的研究,TH878.2
- 卫星光通信粗瞄控制系统的设计及故障诊断,V443.1
- 基于感性负载的车身网络控制系统,U463.6
- 基于FPGA的五相PMSM驱动控制系统的研究,TM341
- LXI任意波形发生器研制,TM935
- 基于FPGA的射频功放数字预失真器设计,TN722.75
- 突发OFDM系统同步与信道估计算法及FPGA实现,TN919.3
- 直扩系统抗多径性能分析及补偿方法研究,TN914.42
- 电视制导系统中视频图像压缩优化设计及实现研究,TN919.81
- 基于FPGA的多用户扩频码捕获研究及硬件仿真,TN914.42
- 基于FPGA的数字图像处理基本算法研究与实现,TP391.41
- 基于FPGA的高速图像预处理技术的研究,TP391.41
- 基于神经网络的水厂投药预测控制研究,TP273.1
- 大气层内动能拦截弹姿态控制规律设计,TJ765.23
- 基于FPGA的高速数字图像采集与接口设计,TP274.2
- 基于FPGA的电感传感器数据采集系统的研制,TP274.2
- 基于Nios的串行总线分析仪研制,TP274
- 压电驱动微工作台的控制与校正技术研究,TP273
- 基于FPGA-RocketIO_X的PMC高速数据传输板开发,TP274.2
- PXI高性能数字I/O模块研制,TP274
- LXI计数器研制,TP274
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 机器人技术 > 机器人
© 2012 www.xueweilunwen.com
|