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基于定向技术距离 函数的技术效率测算及应用
作 者: 李发勇
导 师: 李光金
学 校: 四川大学
专 业: 管理科学与工程
关键词: 数据包络分析(DEA) 技术效率 距离函数 规模收益 要素可处置性
分类号: F224
类 型: 硕士论文
年 份: 2005年
下 载: 200次
引 用: 2次
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内容摘要
技术效率测算研究通过分析投入产出的转换效率,判断特定技术过程的有效程度,探寻导致相应测算结果的原因,以提高资源利用效率、促进生产水平的提高和社会经济的发展,具有重要的理论和现实意义。 传统的技术效率测算方法主要包括参数方法和基于径向技术距离函数的非参数DEA方法。参数方法需要事先确定生产函数形式,得到的生产前沿面不能满足生产前沿“客观性”和“最优性”的本质要求,而且不便于处理多投入多产出的技术效率测算问题。基于径向技术距离函数的非参数DEA方法虽然避免了以上不足,但只能在产出(投入)一定的条件下度量投入(产出)向生产前沿面的径向缩减或扩张程度,实际上径向逼近生产前沿面的要求常常难以得到满足,而且仅从投入或产出角度进行分析是不合适的。本文论述了基于定向技术距离函数的非参数DEA方法的理论基础和基本原理,该方法不但可以综合考虑投入和产出要素,而且投影方向可以根据需要任意选取,推广了技术效率测算的应用范围。 此外,本文探讨了规模收益和要素可处置性的基本概念和经济含义,给出了各种规模收益和要素可处置性组合下的生产可能集的表达形式,并以此为基础提出了全要素生产率意义下的技术效率的分解方法及决策单元是否有效的判别准则。通过将综合技术效率分解为规模效率、要素可处置度和纯技术效率,可以更清楚地识别决策单元非有效的内在因素、提出相应的改进方法,增强了技术效率测算方法的实用性。 最后,本文选择了中国15家零售业上市公司进行实证分析,得到了较为理
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全文目录
1. 引言 8-12 1.1 研究背景及意义 8-9 1.2 研究现状 9-11 1.3 问题的提出 11-12 2. DEA方法介绍 12-21 2.1 DEA模型研究综述 12-17 2.2 基本的 DEA模型 17-21 2.2.1 C~2R模型 17-19 2.2.2 C~2GS~2模型 19-21 3. 规模收益和要素可处置性 21-28 3.1 基本概念 21-23 3.2 投入产出向量的公理体系 23-24 3.3 规模收益 24-25 3.4 要素可处置性 25-26 3.4.1 投入可处置性 26 3.4.2 产出可处置性 26 3.5 规模收益和要素可处置性下的生产可能集 26-28 4. 技术效率测算 28-35 4.1 技术效率的经济意义 28-29 4.2 全要素生产率 29-30 4.3 技术效率测算的基本方法 30-35 4.3.1 参数方法 30-32 4.3.2 非参数方法 32-35 5. 用于技术效率测算的几种距离函数 35-39 5.1 Farrell距离函数 35-36 5.2 Shephard距离函数 36 5.3 McFadden距离函数 36 5.4 CCF距离函数 36-39 6. 基于定向技术距离函数的技术效率测算与分解 39-45 6.1 不同规模收益和要素可处置性下 CCF距离函数的 DEA模型 40-42 6.2 技术效率的分解 42-45 7. 实证分析 45-58 7.1 背景 45-46 7.2 决策单元选择 46 7.3 指标体系选取 46-48 7.3.1 输入指标 47 7.3.2 输出指标 47-48 7.4 运算结果分析 48-54 7.4.1 综合效率 48-51 7.4.2 规模效率 51-52 7.4.3 要素可处置度 52-53 7.4.4 纯技术效率 53-54 7.5 对中国零售企业的借鉴意义 54-58 7.5.1 优化业态结构、创新经营特色,提高行业整体竞争力 54-55 7.5.2 稳步推广和完善连锁经营,实现规模效益 55-56 7.5.3 优化资源配置、强化人力资源管理 56 7.5.4 提高管理和信息化水平,为零售业开辟更为广阔的发展空间 56-58 8. 结束语 58-60 8.1 主要工作 58 8.2 今后工作展望 58-60 附表 60-63 附表1 决策单元输入输出数据 60-61 附表2 技术效率测算结果 61-62 附表3 根据综合效率值调整后投入产出值对比情况表 62-63 参考文献 63-69 攻读硕士学位期间发表的论文 69-70 四川大学学位论文创新性声明 70-71 致谢 71
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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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