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MAS中Agent的知识表示与推理

作　者: 蒋尔诺
导　师: 史有群
学　校: 东华大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: Agent 多Agent系统知识表示协作
分类号: TP18
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 49次
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内容摘要

在开放的、分布式环境下,网络化、智能化、人性化是自动化计算发展的总体趋势,多Agent系统的发展正是此历史进程中必然的发展趋势。多Agent协作技术作为多Agent系统的主要研究方向,它主要研究一群独立自主的Agent并协调他们的智能行为,通过多Agent协作最终完成任务求解。多Agent协作技术对于问题求解过程不同与传统的算法设计,而是类似于人类社会的工作方式对复杂问题进行分工求解。基于合同网的多Agent协作模型通过模拟人类社会中招标投标的方式进行Agent彼此之间的交互。但是该模型存在着一些局限性,如：对自然环境中模糊信息的处理能力欠缺；Agents彼此之间的协作过程要利用以往的经验公式去计算,这样会导致某一领域Agent在处理问题时带有很强的主观性等。为了改善这些局限性,本文分析了Agent与多Agent系统的发展和他们的主要研究内容,以旅游信息系统为背景对多Agent系统架构、知识的表示与存储进行研究并引入模糊理论对多Agent系统中Agent的协作机制进行改善。该方法从协商策略、过程等方面对合同网模型进行扩充和改善,提出基于模糊理论的合同网模型来改善传统模型中的不足之处。合理的知识表示能够使得问题求解变得容易,并能够提高问题求解效率。传统知识表示方法类似一阶谓词逻辑、产生式、框架等方法不能很好的适应异构性系统、网络环境及MAS中Agent间交互的要求。基于本体的XML的知识表示,提供每个领域Agent内部知识明确的形式化的定义,使各Agent之间能够相互理解,同时使其他领域Agent能够共享自身知识,提高系统解决问题的效率。本文中最后对基于模糊理论的合同网模型的原型系统进行了模糊查询测试与系统响应时间测试,测试结果表明新模型有效地改善了原有合同网模型中对于模糊信息的处理能力,并且新模型在改善了协作过程后有效地减少了系统响应时间。

全文目录

摘要  5-7
Abstract  7-9
目录  9-10
1 绪论  10-14
  1.1 课题研究背景和意义  10-11
  1.2 知识表示方式及Agent间的推理协作  11-12
  1.3 Agent及MAS国内外研究现状  12-13
  1.4 研究内容及章节安排  13-14
2 MAS及Agent的理论基础  14-20
  2.1 Agent理论与体系结构  14-16
  2.2 多Agent系统(MAS)简介  16-20
3 Agent的知识表示  20-27
  3.1 知识表示  20-24
  3.2 基于Ontology的XML知识表示  24-27
4 模糊理论与协作  27-40
  4.1 模糊理论  27-33
  4.2 合同网模型  33-35
  4.3 基于模糊理论的多Agent协作  35-38
  4.4 基于模糊理论的合同网模型  38-40
5 系统原型的实现及结果分析  40-50
  5.1 旅游消息服务原型系统  40-41
  5.2 开发工具的选择与环境的搭建  41-45
  5.3 系统实现  45-47
  5.4 结果分析  47-50
6 总结  50-52
参考文献  52-55
发表论文情况说明  55-56
致谢  56

MAS中Agent的知识表示与推理

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