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基于变精度粗糙集的约简算法研究与应用

作　者: 伊丽莉
导　师: 邵良杉
学　校: 辽宁工程技术大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 变精度粗糙集 属性约简 熵权 自主创新能力
分类号: TP18
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 71次
引　用: 0次
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内容摘要


随着信息技术和数据库技术的高速发展,人们每天都要面对巨大的数据量,数据挖掘正是致力于数据的分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术,是当前人工智能研究中非常活跃的领域。粗糙集理论是一种有效地处理模糊性和不确定性问题的数学工具,为数据挖掘的研究提供了新的思路和基础。本文主要研究变精度粗糙集的约简算法,针对传统数据挖掘处理噪声数据不力的问题,从理论和应用两个方面对约简算法进行了深入的研究。主要工作包括:(1)在变精度粗糙集理论下对经典粗糙集的概念进行了重新的诠释;分析了粗糙集理论在数据挖掘应用中的理论根据和基本原理,并点出了研究的方向。(2)比较分析了两种变精度粗糙集模型下的约简算法,即β?下近似和β?下分布约简算法,结合这两种算法提出了一种改进算法,并验证了新算法的有效性。(3)提出了基于变精度粗糙集和熵权相结合的评估模型,并将模型应用于企业自主创新能力评价中,通过实证分析,证实了该模型在企业自主创新能力评价中的有效性。

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论
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