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城市一般建筑物快速震害预测方法的研究

作　者: 王志涛
导　师: 苏幼坡
学　校: 河北理工大学
专　业: 防灾减灾工程及防护工程
关键词: 震害预测优化类比人工神经网络模型
分类号: TU352.11
类　型: 硕士论文
年　份: 2005年
下　载: 234次
引　用: 9次
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内容摘要

历史震害表明,建筑物的破坏是城市地震灾害中最主要的形式,建筑物的破坏导致经济的损失、人员的伤亡及次生灾害的产生等。因此,科学地预测现有建筑物在地震发生时的震害程度,分析城市抗震防灾的薄弱环节,并提出有针对性的防御对策,是提高城市综合抗震防灾能力、最大限度地减轻地震灾害的有效措施。在现有震害预测方法的基础之上,着重从以下几个方面进行了工作:阐述了我国城市地震灾害的严重性及进行震害预测工作的意义;对建筑物震害预测的历史及未来发展趋势进行了描述,介绍了传统的震害预测方法及其特点,提出进行快速震害预测方法研究的意义;在震害类比预测方法基础上,提出了城市一般建筑物快速震害预测方法并编制了相应的程序。对历次震害进行了归纳总结,挑选震害实例建立样本库,并利用传统易损性分析方法,对我国普遍存在的典型结构类型建筑物进行易损性分析,对样本库进行扩充。以此数据库作为震害类比的知识,通过加权海明距离求得相似样本后,对海明距离加权平均的方法求建筑物的震害指数。通过建立BP 神经网络模型,并对样本库中的知识进行学习与训练以后,对调查的房屋进行震害预测;以泉州市为例,利用本文提出的方法对其部分一般建筑物进行了震害预测工作。通过对泉州市建筑物的计算分析,表明应用该方法是可行的。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-10
引言  10-11
1 文献综述  11-22
  1.1 课题背景  11-13
    1.1.1 我国城市地震灾害  11-12
    1.1.2 进行震害预测工作的意义  12-13
  1.2 国内外震害预测的研究现状及趋势  13-15
    1.2.1 研究现状  13-14
    1.2.2 发展趋势  14-15
  1.3 传统的震害预测方法及其特点  15-20
  1.4 研究震害预测快速方法的意义  20-21
  1.5 本文的研究内容  21-22
2 基于类比预测法的震害预测方法  22-43
  2.1 优化的类比预测法  22-26
    2.1.1 基本原理  23-24
    2.1.2 优化方法  24-26
  2.2 知识样本库的建立  26-43
    2.2.1 震害实例  26-28
    2.2.2 典型结构类型建筑部分  28-43
3 基于BP人工神经网络的震害预测方法  43-59
  3.1 神经网络在地震工程方面的应用状况  43-44
  3.2 BP神经网络模型及其特点  44-52
  3.3 震害预测神经网络模型的设计  52-59
4 应用快速震害预测方法的算例分析  59-73
  4.1 泉州市规划区抗震防灾规划概况  59-60
  4.2 应用类比法对泉州市的震害预测  60-69
  4.3 应用BP神经网络模型进行震害预测  69-73
结论  73-74
参考文献  74-77
致谢  77-78
导师简介  78-79
作者简介  79-80
学位论文数据集  80

城市一般建筑物快速震害预测方法的研究

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