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多机场流量管理方法的研究

作　者: 滕达
导　师: 胡明华
学　校: 南京航空航天大学
专　业: 交通运输规划与管理
关键词: 流量管理空中交通管制地面等待多元受限协同决策多机场
分类号: V355
类　型: 硕士论文
年　份: 2005年
下　载: 580次
引　用: 3次
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内容摘要

本文主要针对当前较为先进的空中交通流量管理方法——协同决策(CDM)理论进行了比较系统、深入的研究。首先介绍了国内外空中交通流量管理理论与方法的发展概况,系统描述、分析了单机场和多机场地面等待模型。其次介绍了确定容量下多元受限地面等待策略问题的理论基础、数学模型。然后,介绍了协同决策系统理论和主要算法,并且对 CDM 系统的数据传输和地面等待程序(GDP)实施过程进行了深入研究:利用 CDM 理论处理进场飞机队列问题,给出了进离场容量优化模型及算法,根据我国具体情况建立了仿真系统,阐述了协同决策理论的经济实用价值。最后,根据我国现状,论述了实施协同决策系统所需要的进一步工作。在论文的结尾,对今后空中交通流量管理的研究进行了展望。

全文目录

第一章绪论  9-16
  1.1 空中交通流量管理概述  9-12
  1.2 流量管理信息系统的建立和层次划分  12-13
    1.2.1 机场和ATC 状态信息  13
    1.2.2 流量管理信息  13
  1.3 基于地面等待策略的空中交通流量管理方法的研究成果  13-15
    1.3.1 国内外在空中交通流量管理方面的研究  13-14
    1.3.2 协同决策（CDM）理论在空中交通流量管理方面的研究  14-15
  1.4 本文主要研究内容  15-16
第二章地面等待策略模型  16-26
  2.1 地面等待策略问题概述  16-22
    2.1.1 单机场地面等待问题  16-18
    2.1.2 多机场地面等待问题  18-22
  2.2 多元受限航班时刻优化模型  22-26
第三章协同决策（CDM）理论  26-43
  3.1 协同决策（CDM）理论背景  26
  3.2 CDM 中用户的选择和约束信息的发布  26-28
  3.3 协同决策（CDM）基本原则  28
  3.4 协同决策（CDM）理论中的数据传递与交换  28-33
    3.4.1 协同决策（CDM）中的数据  28-31
    3.4.2 协同决策（CDM）中的数据传递与交换网络  31-32
    3.4.3 协同决策（CDM）中的数据处理过程  32-33
  3.5 协同决策（CDM）主要算法  33-40
    3.5.1 按照航班时刻表排序（RBS）算法  34-37
    3.5.2 Compression 算法  37-40
  3.6 运用（CDM）理论实施的地面等待程序（GDP）  40-43
    多机场流量管理方法的研究  40-43
第四章协同决策理论的应用及仿真  43-60
  4.1 协同决策理论处理进离场航班队列优化问题  43-52
    4.1.1 CDM 理论下进离场容量转化策略的背景  43
    4.1.2 进离场容量优化模型中的符号和变量  43-44
    4.1.3 进离场容量优化模型的建立  44-45
    4.1.4 进离场容量优化模型实现算法  45-50
    4.1.5 进离场航班队列优化算法  50-52
  4.2 仿真系统及实例研究  52-58
    4.2.1 仿真系统计算机实现中的关键技术问题  52-53
    4.2.2 仿真过程及结果分析  53-58
  4.3 协同决策系统在空中交通管理中的价值评估  58-60
第五章我国利用CDM 理论进行空中交通流量管理所需要进行的准备工作  60-64
  5.1 国外的CDM 支持工具  60-61
  5.2 进一步我国需要做的工作  61-64
第六章成果与展望  64-65
  6.1 论文的主要贡献  64
  6.2 进一步研究的方向  64-65
致谢  65-66
在校期间研究成果  66-67
参考文献  67-68

多机场流量管理方法的研究

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