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基于正弦模型的线性预测低速率语音编码算法研究

作　者: 黄鹤
导　师: 鲍长春
学　校: 北京工业大学
专　业: 电路与系统
关键词: 语音编码 线性预测 正弦模型 浊音度 谐波相位恢复
分类号: TN912.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2002年
下　载: 191次
引　用: 3次
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内容摘要


随着通信网的不断发展，高质量的低速率语音编码成为目前研究的热点。本文以北京工业大学通信与信号处理研究室开发的2.4kb／s谐波激励线性预测(HELP)低速率语音编码算法为基础，针对进一步提高语音质量的问题，研究了一系列改进方法。 首先，本文通过对HELP算法的深入分析，根据语音信号谐波相关程度能反映浊音度强弱的性质，开发了一种基于最小均方误差准则的谐波相关浊音度参数提取方法。其次，本文开发了一种高效频域基音检测方法，使基音检测结果精确到分数样点。最后本文根据最小相位假设研究了一种谐波相位的恢复方法。计算机仿真及主观试听结果表明，本文提出的这些改进方案有效地改善了2.4kb／sHELP语音编码的语音质量。

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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 电声技术和语音信号处理 > 语音信号处理
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