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任意拓扑条件下由散乱点自动生成三角网格曲面的算法研究与实现
作 者: 蒋春燕
导 师: 尹宝才
学 校: 北京工业大学
专 业: 计算机应用
关键词: 曲面重建 Delaunay三角剖分 Voronoi图
分类号: TP391.4
类 型: 硕士论文
年 份: 2001年
下 载: 275次
引 用: 4次
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内容摘要
散乱点重建曲面是计算机几何造型技术中很重要的部分,也是计算机图形学研究的重要内容。它可以广泛地应用到逆向工业、医学影像处理、虚拟现实等技术中。散乱点重建曲面的难点在于,得到的采样点是完全无序的,并且只有采样点的三维坐标,没有其它的附加信息,而采样曲面的拓扑结构可能会很复杂。因此,由采样得到的散乱点生成所对应的未知曲面,并保证生成曲面的拓扑结构与原曲面一致,就是一个相当有难度的问题。 为了解决这个问题,我们采用了基于Voronoi图的“外壳”生成算法,通过计算采样点的Voronoi图得到每个采样点的极点,然后,连同极点和采样点再做一次Delaunay三角剖分,抽取出三个顶点都是采样点的三角形,这样就生成了“外壳”,而且能够保证生成的三角网格曲面和原采样曲面是同形的。 但是这样生成的“外壳”并不是最后的精确结果,其中有可能存在小的四面体,复杂的内部结构,还有可能在生成的网格上出现“洞”,也就是网格表面没有被三角形覆盖的小区域,这些问题有的是由于采样数据密度造成的,有的是由于计算精度误差造成的。为了解决这些问题,本文提出了“最小二面角”的方法和“填补环形区域”的方法。 “最小二面角”法就是找到初始三角片,搜索下一个相邻的三角形,以二面角最小为判断准则,抽取出想要的三角形,同时确定三角形的正确法向量。“填补环形区域”法就是找到所有的边缘的边,判断是否形成环,以最小角优先的方式处理环,形成三角形片,填补网格曲面上的“洞”。 试验结果表明,上述算法实现的散乱点重建三角网格曲面效果好,适应性强,能够满足应用要求。
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全文目录
第一章 概 论 8-20 1.1 课题背景 8 1.2 问题的提出 8-9 1.3 课题在应用方面的价值 9-11 1.3.1 三维扫描 9-10 1.3.2 边缘数据的曲面重建 10 1.3.3 曲面草图 10-11 1.4 相关算法综述 11-18 1.4.1 零集法 11-12 1.4.2 α-shape法 12-15 1.4.3 Voronoi法 15-17 1.4.4 三种方法的优缺点对比 17-18 1.5 本文主要研究内容 18-20 第二章 计算几何基础 20-27 2.1 凸壳的概念 20-22 2.2 VOROXOI图与三角剖分 22-27 第三章 对采样点抽取外壳技术 27-32 3.1 外壳算法在二维的应用 27-28 3.2 极点的计算 28-30 3.3 过滤算法 30-31 3.4 外壳抽取结果 31-32 第四章 对外壳后续处理方法 32-53 4.1 预处理 32-33 4.2 外部面的抽取及正确法向的判定 33-42 4.2.1 确定初始外部面 34-36 4.2.2 最小二面角法 36-42 4.3 环形区域填充法 42-46 4.4 复杂性分析及运行时间 46-47 4.5 实验描述 47-50 4.6 实验结果 50-53 第五章 系统分析、结论和展望 53-55 5.1 系统分析 53 5.2 存在的问题 53-54 5.3 下一步的工作 54-55 参考文献 55-58 近期论文接受或发表情况 58-59 致 谢 59
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置
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