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虚拟仪器环境下前馈自适应噪声主动控制方法研究
作 者: 袁明
导 师: 张方
学 校: 南京航空航天大学
专 业: 测试计量技术及仪器
关键词: 噪声主动控制 自适应滤波 小波变换 虚拟传声器 仿真 虚拟仪器
分类号: TB535
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 56次
引 用: 3次
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内容摘要
随着工业发展,噪声干扰成为一个越来越突出的问题。减小和抑制噪声在军事和民用上都有巨大的价值。噪声主动控制技术是近年来研究的一个热点问题,它克服了传统被动降噪技术带来的设备庞大、笨重、造价高、主要对高频噪声有降噪效果而对低频噪声无效等诸多缺点,能够对低频噪声起到很好的控制效果,目前已经展现出了巨大的应用价值。本文以信号处理中的自适应滤波理论为基础,详细研究了噪声主动控制的系统构成、基本原理和算法。在国内首次使用虚拟仪器领域最成功的开发平台─LabVIEW开发出噪声主动控制的常用算法,用于噪声主动控制的算法仿真及进一步开发。本文对FX-LMS算法及其性能指标进行了详细的研究,同时给出了改进算法,用于改善FX-LMS算法的不足。作者还推导了能够用于双通道的主动降噪的FX-LMS算法,用LabVIEW搭建该算法进行仿真,得出仿真结果。此外,使用近些年来较为流行的小波变换,将其与自适应滤波理论相结合,并应用到噪声主动控制领域,使得降噪控制效果更加显著。鉴于噪声主动控制只在误差传感器附近形成有源静区的缺点,作者将虚拟传声器理论引入到噪声主动控制中,进一步扩大了噪声主动控制的应用范围。最后,作者结合噪声主动控制的自适应算法和现有设备,分析了以LabVIEW为开发平台进行噪声主动控制物理实现所需要考虑的一些问题,并根据现有设备,进行了一些噪声主动控制的验证性实验,取得了较好的效果。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-12 第一章 绪论 12-20 1.1 论文研究的背景和目的 12-13 1.2 噪声主动控制发展历程和研究现状 13-18 1.3 本文主要工作内容 18-20 第二章 噪声主动控制系统构成、原理和自适应算法 20-30 2.1 噪声主动控制系统的组成 20-22 2.1.1 前馈噪声主动控制系统 20-21 2.1.2 反馈噪声主动控制系统 21 2.1.3 混合系统及其他分类 21-22 2.2 噪声主动控制的原理 22-25 2.2.1 本文所用到的声学理论 22-23 2.2.2 噪声主动控制的声学原理 23-25 2.3 维纳滤波和自适应滤波理论 25-28 2.3.1 维纳滤波器 25-27 2.3.2 自适应滤波器 27-28 2.4 自适应算法 28-30 第三章 自适应噪声主动控制算法开发及仿真 30-54 3.1 仿真平台LabVIEW 介绍 30-31 3.2 次级通路辨识 31-34 3.2.1 使用LabVIEW 设计自适应算法及其优势 31-32 3.2.2 使用自适应算法进行次级通路辨识 32-34 3.3 FX-LMS 算法及LabVIEW 仿真 34-41 3.3.1 算法的引入及推导 34-35 3.3.2 实验仿真及仿真结果分析 35-41 3.4 FX-NLMS 算法及LabVIEW 仿真 41-43 3.5 噪声主动控制中的冲击性噪声问题 43-46 3.6 噪声主动控制中的声反馈问题 46-48 3.7 实际环境噪声主动控制仿真 48-49 3.8 双通道噪声主动控制系统仿真 49-54 3.8.1 系统组成及算法推导 49-53 3.8.2 双通道噪声主动控制的LabVIEW 仿真 53-54 第四章 小波变换在噪声主动控制中的应用 54-61 4.1 小波变换的基本概念 54-56 4.2 多分辨率分析及MALLAT 快速算法 56-57 4.3 基于小波变换的自适应算法 57-59 4.4 基于小波的自适应算法仿真 59-61 第五章 噪声主动控制中的虚拟传声技术 61-67 5.1 虚拟传声技术在噪声主动控制中的作用 61-62 5.2 虚拟传声预测算法 62-64 5.3 虚拟传声预测算法的LabVIEW 仿真 64-67 第六章 噪声主动控制实验 67-78 6.1 自适应噪声主动控制物理实现需要考虑的问题 67-69 6.2 噪声主动控制验证性实验 69-74 6.3 某款主动降噪耳机降噪性能实验 74-78 第七章 总结与展望 78-80 参考文献 80-84 致谢 84-85 在学期间的研究成果及发表的学术论文 85
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中图分类: > 工业技术 > 一般工业技术 > 声学工程 > 振动、噪声及其控制 > 振动和噪声的控制及其利用
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