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基于人工神经网络的指挥控制优化决策研究及应用

作　者: 王传峰
导　师: 梁鸿
学　校: 中国石油大学
专　业: 计算机技术
关键词: 神经网络指挥控制决策方案
分类号: TP183
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 60次
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内容摘要

在现代战争中,如何通过对一方战场综合态势的量化分析与计算,计算出另一方的战场综合态势,以实施有效的指挥与控制,是当前军事家们研究的方向之一。本论文针对如何根据战场态势实施有效的指挥与控制这个问题,利用神经网络的优化计算能力,设计出了基于神经网络的指挥控制优化决策系统。首先,论述了指挥控制的研究背景和意义,并对国内外的研究现状作了简要介绍。现代战争是高技术条件下的全面战争,战争的形态已由机械化转变成信息化,从争夺制空权转变到争夺制太空权,如何更有效的对所属战争资源进行指挥控制是各国军事专家们研究的热点问题。本文论述了指挥控制的概念、组成部分及特点。分析了指挥控制的体系结构,主要的关键技术。对人工神经网络技术进行了简单的介绍,重点介绍了BP网络。对本文基于神经网络的总体设计进行了说明,论述了基于神经网络的指挥控制优化决策方案实现的基本原理,系统实现的可能性,并给出了系统实现。最后,对基于神经网络的指挥控制系统的发展前景作了初步的估计。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
第一章绪论  8-12
  1.1 论文的选题背景及研究意义  8-9
    1.1.1 论文的选题背景  8
    1.1.2 论文的研究目标和意义  8-9
  1.2 国内外对指挥控制系统的研究现状  9-11
    1.2.1 国内外研究现状  9-11
    1.2.2 指挥控制存在的主要问题  11
  1.3 论文的组织结构  11-12
第二章指挥控制系统分析与设计  12-14
  2.1 指挥控制概述  12-13
    2.1.1 指挥控制的概念  12
    2.1.2 指挥控制的组成部分及特点  12-13
  2.2 指挥控制系统分析  13
    2.2.1 指挥控制体系结构  13
  2.3 本章小结  13-14
第三章人工神经网络技术  14-22
  3.1 人工神经网络简介  14-15
    3.1.1 什么是人工神经网络  14
    3.1.2 人工神经网络的发展及特点  14-15
  3.2 人工神经网络三要素  15-18
    3.2.1 人工神经元模型  15-16
    3.2.2 神经网络拓扑结构  16-17
    3.2.3 神经网络的学习  17-18
  3.3 BP 算法  18-21
    3.3.1 BP 算法的基本思想  19-21
    3.3.2 BP 算法的不足与改进  21
  3.4 本章小结  21-22
第四章基于人工神经网络的指挥控制优化决策系统实现  22-30
  4.1 系统总体设计  22-23
  4.2 基于神经网络的指挥控制优化决策系统基本原理  23
  4.3 系统功能设计与实现  23-25
    4.3.1 人工神经网络拓扑结构  23-24
    4.3.2 神经网络的学习过程  24-25
    4.3.3 神经网络的测试过程  25
  4.4 优化决策方案的实现  25-29
    4.4.1 数据的初始化  25-26
    4.4.2 输入样本与决策方案的实现  26-28
    4.4.3 实例测试  28-29
  4.5 本章小结  29-30
总结与展望  30-31
参考文献  31-33
个人简历和在学期间的研究成果  33

基于人工神经网络的指挥控制优化决策研究及应用

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