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嵌入式汽车牌照自动识别技术的研究与应用

作　者: 陈晟
导　师: 王敏
学　校: 华中科技大学
专　业: 控制理论与控制工程
关键词: 智能交通系统车牌识别嵌入式系统车牌定位车牌字符分割嵌入式图形用户界面
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
下　载: 152次
引　用: 2次
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内容摘要

车牌识别是智能交通系统(ITS, Intelligent Transportation System)中的重要组成部分,在现代化交通管理和监控中有着广泛的应用。本文对车牌识别的关键技术-车牌定位与字符分割方法进行了较为深入的研究,在此基础上,对车牌识别在嵌入式系统中的实现技术做了分析、移植和开发。本文首先介绍了车牌识别系统的组成,其主要分为汽车图像抓取、车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别四个模块。针对车牌定位以及车牌字符分割,本文在分析车牌图像特征的基础上,利用汽车牌照字符与背景颜色对比强烈这一特征信息,提出了一种可行的算法。定位算法利用二值化图像中车牌部分黑白像素点高频跳变的特点以及车牌区域字符点分布特征来对车牌进行定位分割。字符分割算法在对车牌二值化图像进行一定规则的分块以后,引入判断“伪”字符块原则以及字符中心距不变原则,实现对车牌字符的分割。本文以Sumsong S3C2410 ARM嵌入式微处理器作为硬件平台,采用arm-linux嵌入式操作系统,对arm-linux内核的移植以及嵌入式开发环境的建立作了详尽分析并采用GNU开源开发工具(arm-linux-gcc)进行系统的开发调试工作。本文在分析嵌入式图形用户界面(GUI Graphics User Interface)的原理以及Qt/Embedded的编程机制的基础上,讨论了Qt/Embedded在操作系统上的移植过程,并对车牌定位算法和字符分割算法在Qt/Embedded下的实现过程作了详细介绍,对汽车图像抓取和字符识别的嵌入式实现进行了分析。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-9
1 绪论  9-15
  1.1 智能交通与车牌识别  9-11
  1.2 车牌自动识别系统发展现状  11-13
  1.3 嵌入式系统的技术特点和应用背景  13-14
  1.4 本论文的主要研究内容以及章节安排  14-15
2 车牌定位和字符分割  15-37
  2.1 车牌识别系统概述  15-17
    2.1.1 车牌识别系统的概念  15-16
    2.1.2 车牌定位技术及字符分割技术的研究现状  16-17
  2.2 图像预处理  17-24
    2.2.1 图像转换及其反锯齿  18-19
    2.2.2 图像平滑及其边缘加强  19-22
    2.2.3 图像二值化  22-24
  2.3 车牌定位  24-31
    2.3.1 车牌粗定位  26-28
    2.3.2 车牌精定位  28-31
  2.4 车牌字符分割  31-35
    2.4.1 车牌图像的边界处理  32-33
    2.4.2 车牌字符分割  33-35
  2.5 算法的验证分析  35-37
3 嵌入式LINUX 系统及其图形用户界面  37-44
  3.1 嵌入式LINUX 系统  37
  3.2 嵌入式图形用户界面  37-39
  3.3 嵌入式LINUX 系统的建立  39-42
  3.4 开发环境创建  42-44
4 嵌入式图形用户界面的原理及其创建  44-51
  4.1 QT 与QT/EMBEDDED  44-45
  4.2 QT 的槽和信号机制  45-47
  4.3 QT/EMBEDDED 的编译安装  47-51
5 基于QT/EMBEDDED 的车牌定位及字符分割  51-62
  5.1 嵌入式图像抓取  51-54
  5.2 嵌入式车牌定位分割  54-58
  5.3 车牌字符分割以及识别  58-60
  5.4 系统可行性分析  60-62
6 总结展望  62-64
  6.1 全文总结  62
  6.2 前景展望  62-64
致谢  64-65
参考文献  65-69
附录作者攻读硕士期间发表的论文  69

嵌入式汽车牌照自动识别技术的研究与应用

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