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基于组合去噪方法的语音识别抗噪技术研究

作　者: 柳奇芳
导　师: 范明钰
学　校: 电子科技大学
专　业: 信息与通信工程
关键词: 语音识别抗噪语音识别语音增强特征提取小波变换
分类号: TN912.34
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
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引　用: 3次
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内容摘要

随着科学的发展和计算机的普及,人们对与计算机的交流方式提出了更高的要求,这促进了语音识别技术的发展,并使之成为语音处理领域中的一个重要研究方向。目前,在实验室环境下,语音识别系统的识别率已经达到了很高的水平,也有一些产品出现,但是由于受现实环境噪声的影响,系统的识别率大幅度下降。因此,噪声是语音识别技术广泛实用化的最大障碍,对噪声环境下语音识别系统的研究也就变得尤为重要。目前的抗噪声技术主要分为三类:语音增强法、提取抗噪语音特征法和模型补偿法。由于环境噪声的种类和干扰程度的不同,通常难以使用一种单一的方法来获得令人满意的性能。随着抗噪声语音识别技术的发展,如何在实际的语音识别系统中将以上的技术合理地结合起来,使语音识别系统在不同的噪声环境中均能达到较高的性能,是抗噪声语音识别研究的一个重要方向。另外,近年来一些新的技术中采用了一些与其他领域的理论技术相结合的办法来提高性能。小波变换是八十年代末发展起来的一种新的时频分析方法,它在时、频两域都具有良好的局部化特性;并且在信号去噪领域获得了广泛的应用。本文详细研究了小波变换理论,分析了小波变换的特点,比较了几种常用小波去噪方法,重点研究了阈值去噪法。在此基础上,本文结合两种抗噪技术:语音增强技术与提取抗噪语音特征技术,并引入小波变换技术,提出了一种基于小波变换的组合去噪方法。该方法的基本原理是:含噪语音信号首先经过采用小波去噪方法中的阈值去噪法进行语音增强,实现了语音识别过程中的第一次去噪;语音特征参数提取阶段采用了基于小波变换的特征提取技术,实现了语音识别过程的第二次去噪。本文采用了仿真实验的方式,对比了该去噪方法与传统的去噪方法的去噪效果,通过分析得出的结果,证明了该去噪方法的有效性。

基于组合去噪方法的语音识别抗噪技术研究

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