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在智能手机环境下健康管理功能设计与研究

作　者: 赵彩云
导　师: 周兰江
学　校: 昆明理工大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 智能手机平台 Android 语音识别 统计报表 Google Map
分类号: TN929.53
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要


随着人口老龄化结构的不断扩大,各种传染疾病和心血管疾病的蔓延,尤其是高血压、心血管等疾病的比例不断增加,严重的威胁着人体的生命安全,人们对自身健康状况的关注程度也越来越高。因此及时和准确的获得人体的各项生理参数是十分必要的。人体生理参数是指人体最重要、最基本的生命指标。主要包括心电、脑电、肌电、运动量等生物电信号和血糖、血压、体温、脉搏、心率、血氧饱和度等非电量信号。对生理参数进行及时的记录并对这些指标进行对比分析,有利于人们了解自己各项生理参数指标,能够督促人们养成良好的饮食及生活作息习惯。基于上述原因本文在智能手机环境下设计并实现了健康管理信息系统。该系统利用智能手机终端设备多样、便携性以及可通讯的特点,随时随地记录检查人体的生理参数。在对目前常用的几款智能手机操作系统做出对比分析后,得出智能手机平台的发展趋势以及本课题的开发平台——Android,并在该平台上设计实现了基于智能手机平台的健康管理信息系统。本课题主要选择血糖、血压(包括收缩压、舒张压)和心率为生理参数。完成在Android平台上生理参数值的输入、生理参数值的存储、查询以及删除等基本功能,其中生理参数的输入采用基于友好人机交互界面及Android平台上的语音识别技术两种方式。然后,介绍了Android平台上图形的绘制技术和底层实现架构：Client/Server架构,实现了根据选择的用户以及时间段将生理参数测量值生成统计报表。完成了该系统的通讯功能,通过无线通讯技术将生理参数值以短信或邮件的方式发送给医生及相关诊疗人员,传统手机虽然具备短信及邮件发送功能,但是需要用户手动录入信息,而本应用的短信及邮件增设数据库接口,使得用户可以自动调用数据库中的生理参数,并将其添加至短信及邮件编辑框中,减少了用户重复录入的负担。另外,人的健康与运动量有着很大的关系,长期维持适当的运动量,是维系健康的关键,因此,在本系统中增加了对用户运动量的测量功能。本课题采用行走距离及行走速度做为运动量的测试指标,来判断用户运动量的大小。本系统较好的利用了智能手机的普及性、移动性、通信功能以及便于携带等特点,为它的广泛普及奠定了深厚的基础。

全文目录


摘要  3-5Abstract  5-10第一章 绪论  10-14  1.1 课题研究背景及意义  10  1.2 国内外的研究发展现状  10-11  1.3 论文主要工作  11-12  1.4 论文的结构安排  12-14第二章 智能手机平台  14-22  2.1 当前主流智能手机平台及发展趋势  14-17    2.1.1 Symbian  14-15    2.1.2 iPhone  15    2.1.3 Android  15-16    2.1.4 智能手机平台的发展趋势  16-17  2.2 Android架构研究  17-21    2.2.1 Android系统架构  17-18    2.2.2 Android应用程序结构  18-21  2.3 小结  21-22第三章 系统总体设计  22-34  3.1 需求分析  22-23    3.1.1 可行性分析  22    3.1.2 系统需求收集  22-23  3.2 系统总体分析设计  23-24  3.3 用户界面结构设计  24-27  3.4 数据库设计  27-28  3.5 人体生理参数输入子系统实现  28-33    3.5.1 基于友好人机交互界面  28-31    3.5.2 基于语音识别技术  31-33  3.6 小结  33-34第四章 系统数据访问接口设计及研究  34-52  4.1 SQLite数据库介绍  34-35  4.2 人体生理参数存储子系统研究与实现  35-40  4.3 智能手机图形的绘制技术与研究  40-45    4.3.1 Android平台2D图形系统研究  40-41    4.3.2 血糖、血压信息生成统计报表的实现  41-45  4.4 智能手机数据传输技术的研究  45-50    4.4.1 血糖、血压数据接口与短息功能的整合研究  45-48    4.4.2 血糖、血压数据接口与移动电子邮箱的整合研究  48-50  4.5 小结  50-52第五章 智能手机GPS定位及健康运动量研究  52-58  5.1 Google Map应用简介及搭建  52-53  5.2 定位功能及测量运动量的实现  53-56    5.2.1 定位功能的实现  53-54    5.2.2 测量运动量的实现  54-56  5.3 小结  56-58第六章 系统测试  58-64  6.1 配置测试环境  58-59  6.2 功能测试  59-63    6.2.1 智能生理参数的存储及数据分析测试  59-62    6.2.2 智能手机数据传输的测试  62    6.2.3 智能手机定位及测量运动量的测试  62-63  6.3 小结  63-64第七章 总结与展望  64-66  7.1 总结  64-65  7.2 展望  65-66致谢  66-68参考文献  68-72附录A 攻读硕士学位期间发表的论文  72

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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 无线通信 > 移动通信 > 蜂窝式移动通信系统（大哥大、移动电话手机）
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