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三甲苯精馏工艺模拟与节能策略
作 者: 辛江
导 师: 李鑫钢
学 校: 天津大学
专 业: 化学工程
关键词: 精密精馏 热集成 热偶精馏 神经网络 PRO/II
分类号: TQ241.5
类 型: 硕士论文
年 份: 2007年
下 载: 242次
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内容摘要
本文以某厂三甲苯精密精馏的工艺流程为实例,研究了三甲苯三塔工艺及其节能工艺。三塔工艺,是指在生产偏三甲苯同时联产富集均三甲苯,由于比两塔工艺多了富集均三甲苯塔,所以导致系统总的能耗过高。三甲苯分离属于精密精馏,需要的理论板数高,操作回流比也较大,属于高难度分离过程,因此装置的投资和操作费用都较高。从优化节能出发,在原有流程的基础上,对精密精馏过程的节能策略进行研究。利用成熟的化工模拟软件PRO/II,在常压条件下,采用并联和串联两种流程对三甲苯分离体系进行了模拟计算,对分离流程中预分塔的回流比、总理论板数和进料位置进行了灵敏度分析,确定了最优化参数。热力学模型采用PRO/II中的PRM方程。结果表明,两种设计方案都能满足分离纯度要求,但热负荷较高。针对三甲苯精密精馏能耗高的特点,采用热集成节能方法,实行差压技术达到合理的热匹配要求。以各塔压力为主要调节变量,找到了热匹配合理的压力条件,能耗大幅降低。在不考虑设备固定投资的情况下,理论能耗变为原来的40%以下。将热偶精馏塔模型应用于三甲苯分离系统,进行了模拟计算,分析了热偶精馏塔的主塔进料位置、主塔产品采出位置、气液回流量等参数,得到它们的操作特性。结果表明,在相同的分离要求下,采用热偶精馏过程,比采用常规分离塔系,节能15%以上。用改进的BP人工神经网络建立能耗的预测数学模型,在不同的产品纯度和收率下,能耗能够较为准确快速的预测。分析了BP人工神经网络模型的计算结果与PRO/II模拟结果的误差。该模型有一定的现实意义,可以用于工程设计参考。
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全文目录
摘要 3-4 ABSTRACT 4-7 第一章 文献综述 7-25 1.1 化工过程系统工程 7-11 1.1.1 化工过程系统综合 7-8 1.1.2 化工过程流程模拟 8-10 1.1.3 过程系统集成 10-11 1.2 分离序列综合 11-13 1.2.1 分离序列综合的发展 11 1.2.2 分离序列综合的描述 11-13 1.3 精馏过程的节能技术 13-17 1.3.1 不改变流程的节能技术 13-15 1.3.2 改变流程的节能技术 15-17 1.4 热偶精馏 17-19 1.4.1 热偶精馏的发展 17-18 1.4.2 热偶精馏塔的设计 18-19 1.5 神经网络 19-23 1.5.1 BP神经网络的基本原理 19-22 1.5.2 BP神经网络算法的改进 22-23 1.5.3 人工神经网络建模 23 1.6 本文研究内容及意义 23-25 第二章 三甲苯系统的常规塔序模拟 25-47 2.1 三甲苯三塔分离系统介绍 25-28 2.1.1 流程简述 25-26 2.1.2 热力学方程的选用 26-27 2.1.3 工业试验研究和模拟流程的建立 27-28 2.2 常压工艺 28-35 2.2.1 并联工艺 28-33 2.2.2 串联工艺 33-35 2.2.3 两种工艺比较 35 2.3 热集成工艺 35-45 2.3.1 并联热集成工艺 36-40 2.3.2 串联热集成工艺 40-45 2.3.3 两种热集成工艺比较 45 2.4 本章小结 45-47 第三章 三甲苯热偶精馏的模拟与优化 47-57 3.1 三甲苯热偶精馏流程简述 47-48 3.2 热偶模拟流程的建立 48-51 3.3 常规精馏塔系模拟数据 51-52 3.4 热偶精馏与常规精馏的对比 52 3.5 热偶精馏塔操作特性的分析 52-56 3.5.1 主塔进料位置的选择 53-54 3.5.2 主塔产品采出位置的选择 54-55 3.5.3 气液回流量对热负荷的影响 55-56 3.6 本章小结 56-57 第四章 精馏能耗模型 57-65 4.1 数据的获得 57-58 4.2 直接数据拟和模型 58-59 4.3 用BP神经网络建立精馏能耗预测模型 59-63 4.3.1 数据样本的确立 59-60 4.3.2 能耗模型设计参数的确定 60-62 4.3.3 能耗模型的建立 62 4.3.4 神经网络训练过程 62-63 4.3.5 神经网络预测结果及验证 63 4.4 本章小结 63-65 第五章 结论 65-66 参考文献 66-70 发表论文和参加科研情况说明 70-71 致谢 71
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中图分类: > 工业技术 > 化学工业 > 基本有机化学工业 > 芳香族化合物的生产 > 芳香烃 > 稠环芳烃
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