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水产动物病害测报系统的设计与开发

作 者: 张红燕
导 师: 袁永明
学 校: 南京农业大学
专 业: 渔业
关键词: 水产动物 病害 数据库 测报系统
分类号: S94
类 型: 硕士论文
年 份: 2007年
下 载: 117次
引 用: 1次
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内容摘要


近二十年来,我国水产养殖业得到了飞速发展,2002年,我国已成为世界上唯一的养殖产量超过捕捞产量的渔业大国。近年来,在水产养殖业迅速发展的同时,病害的发生和流行也日趋严重,并成为水产养殖业健康发展的巨大障碍,严重地威胁着水产养殖业的稳定和可持续发展。水产动物病害测报是通过对病害的诊断与流行危害程度的确认,准确反应区域性养殖对象阶段性病害发生状况,并在综合分析的基础上对发病趋势进行预报的全过程,其目的是能够提早采取防治对策,最大限度减少病害损失。水产动物病害测报系统能形成了一个快速、准确的信息采集、传递、处理和决策反馈系统,并且实现了信息采集的科学化、传输网络化、数据处理现代化,使生产和管理部门能够及时有效地掌握水产养殖病害发生的动态和趋势,为加强病害防治和指导渔业生产提供及时准确、方便快捷的信息服务。本文首先介绍了水产动物病害及测报研究的意义,病害测报国内外现状和水产动物病害测报研究的发展趋势,对水产动物病害的种类、致病因素和病害预报预测概念、原理和方法进行了描述和分析;详细介绍了水产动物病害测报系统,包括基础数据处理系统、病害测报系统、网络发布系统、数据库管理系统和病害测报软件开发的设计目标、设计思想和实现方法。数据库管理系统采用MSSQL数据库管理系统,客户端程序采用VC++6.0,预测模型主要采用Vb或ASP的Vb Script来完成,预测方法包括灰色预测模型、ARIMA模型、元胞自动机、BP神经网络和马尔可夫链。系统使用IIS作为Web服务器,动态网页使用ASP来完成,地理信息系统如各种专题图生成采用MapX处理,病害预测处理使用Vb Script直接编写,在ASP下直接运行,或直接调用商用软件如IDRISI、GINO、MATLAB、SAS进行处理。本文给出了2007年4月江苏省各市草鱼不同病害发生分布专题图查询的实例和预测2008年7月河蟹纤毛虫病害发生的预测专题图实例。对应用现代网络技术、数据库技术、GIS技术进行水产动物病害测报,提高测报数据采集、处理、传递和发布速度,为生产和管理部门及时了解水产动物病害的发生动态、预防和控制疫病的蔓延提供有效方法作了初步探讨。

全文目录


中文摘要  7-8
英文摘要  8-10
第一章 文献综述  10-27
  1 水产动物病害测报研究现状与发展趋势  10-13
    1.1 水产动物病害及测报研究的意义  10-11
    1.2 病害测报国内外现状  11
    1.3 水产动物病害测报研究的发展趋势  11-13
      1.3.1 区域化  12
      1.3.2 系统化  12
      1.3.3 模型化  12-13
      1.3.4 网络化  13
  2 水产动物疾病  13-21
    2.1 水产动物疾病的种类  13-15
      2.1.1 按病原划分  13-14
      2.1.2 按养殖水体划分  14
      2.1.3 按养殖动物的不同划分  14
      2.1.4 按感染的情况划分  14-15
      2.1.5 按病程性质划分  15
    2.2 水产动物的致病因素  15-21
      2.2.1 发病的外因  16-21
      2.2.2 发病的内因  21
  3 病害预测预报  21-27
    3.1 预测预报的概念  21-22
    3.2 预测预报的原理  22
    3.3 预报预测方法  22-27
      3.3.1 灰色预测模型  22-23
      3.3.2 ARIMA预测模型  23
      3.3.3 元胞自动机  23-25
      3.3.4 BP神经网络  25-26
      3.3.5 马尔可夫链  26-27
第二章 水产动物病害测报系统的设计与开发  27-34
  1 系统目标  27
  2 系统设计与开发  27-30
    2.1 系统配置方案  27-28
    2.2 系统功能结构  28-30
      2.2.1 基础数据处理子系统设计  29
      2.2.2 水产动物病害预测预报子系统设计  29
      2.2.3 网络发布子系统设计  29-30
  3 系统应用  30-34
    3.1 专题图信息查询  30-32
    3.2 预测信息查询  32-34
第三章 水产动物病害测报软件设计与开发  34-44
  1 程序设计语言的选用  34-40
    1.1 Visual C++的特点  34-35
      1.1.1 性能  34-35
      1.1.2 错误处理  35
      1.1.3 最小的依赖性  35
      1.1.4 利用现有的代码  35
      1.1.5 最大化COM特征  35
    1.2 Visual C++的数据库访问技术  35-40
      1.2.1 Visual C++中的ODBC数据库访问技术  36-37
      1.2.2 Visual C++中的DAO数据库访问技术  37-38
      1.2.3 Visual C++6.0中的ADO数据库访问技术  38-40
  2 水产动物病害测报软件设计与开发  40-44
    2.1 运行环境  40
    2.2 设计原则  40
    2.3 功能结构  40-41
      2.3.1 测报数据上报功能  41
      2.3.2 报表打印功能  41
    2.4 系统安全性  41-42
      2.4.1 用户登录密码验证  41
      2.4.2 密码用户修改  41-42
    2.5 系统的主界面  42-44
      2.5.1 文件菜单  42
      2.5.2 编辑菜单  42-43
      2.5.3 查看菜单  43
      2.5.4 帮助  43-44
第四章 水产动物病害测报数据库的设计与实现  44-57
  1 数据库基本概念  44-50
    1.1 信息、数据和数据处理  44
    1.2 数据管理技术的发展  44-48
      1.2.1 人工管理阶段  45
      1.2.2 文件系统管理阶段  45-46
      1.2.3 数据库系统管理阶段  46-48
    1.3 数据库系统  48-50
      1.3.1 数据库  48
      1.3.2 数据库管理系统(DBMS)  48
      1.3.3 数据库系统(DBS,DataBase System)  48-49
      1.3.4 数据库系统的有关人员  49-50
  2 水产动物病害测报数据库设计与实现  50-57
    2.1 用户数据表  50-51
    2.2 测报点基本情况数据表  51-52
    2.3 测报点理化因子数据表  52
    2.4 测报品种数据表  52-53
    2.5 投喂饲料基本情况数据表  53
    2.6 放养情况数据表  53-54
    2.7 收获情况数据表  54-55
    2.8 病害测报数据表  55-56
    2.9 病原体代码数据表  56
    2.10 鱼病数据表  56-57
第五章 结束语  57-58
  1 全文总结  57
  2 系统特色  57-58
参考文献  58-61
致谢  61-62
攻读学位论文期间发表的学术论文目录  62

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中图分类: > 农业科学 > 水产、渔业 > 水产保护学
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