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基于视频的人体跳水运动跟踪方法研究

作　者: 韩立芹
导　师: 邹北骥
学　校: 中南大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 粒子滤波 Hough变换 运动模型 视频分段 临界状态
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
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内容摘要


随着北京申办2008年奥运会的成功,国家越来越重视跳水运动的科学研究。本文针对跳水运动视频的跟踪问题进行研究,具体工作体现在以下几个方面:改进了三参数的全局运动估计方法。跳水运动视频中,运动员着装简单,皮肤遮挡较少,利用阈值预判的肤色模型提取出图像中的人体区域,避免人体运动对全局运动参数的影响;并采用帧差法去除相邻图像帧内对全局运动参数估计毫无用处的相对静止的图像区域;同时利用参照宏块的运动方向进一步去除与背景运动方向相反的前景区域。该方法不仅提高了全局运动参数估计的精度,而且减少了宏块匹配的时间,简化了计算的复杂性。设计了一种基于Hough变换的跳水运动视频建模方法。一段完整的跳水运动过程包含运动员从起跳到入水整个过程,显然运动员在起跳、空中以及入水时所做的运动是不同的。利用Hough变换技术判别临界状态,把一段完整跳水运动视频分成多个仅含有一种运动类型的子视频,分别进行运动建模。该方法较好的进行了视频分段,简化了粒子的预测模型。提出一种基于多运动模型的粒子滤波跳水运动视频跟踪方法。粒子的运动模型是基于粒子滤波框架的视频跟踪方法中一个重要部分。一段完整的跳水运动过程包括运动员在跳板上的上下弹跳运动,空中一系列如转体的运动以及入水的运动。对不同阶段的运动建立不同的粒子预测模型,分别进行预测跟踪分析。该方法较好地解决了跳水运动视频中运动复杂的问题,提高了视频跟踪的准确度。

全文目录


摘要  4-5
ABSTRACT  5-8
第一章 绪论  8-15
  1.1 视频跟踪问题概述  8-10
    1.1.1 研究背景  8
    1.1.2 应用领域  8-10
  1.2 视频跟踪问题研究现状  10-12
    1.2.1 研究内容  10-11
    1.2.2 研究难点  11
    1.2.3 研究方法  11-12
  1.3 本文所做工作  12-15
    1.3.1 本文研究内容  12-14
    1.3.2 论文结构  14-15
第二章 跳水运动视频跟踪相关问题介绍  15-25
  2.1 引言  15
  2.2 视频跟踪问题类型  15-16
    2.2.1 关于摄像机  15
    2.2.2 关于场景中的目标  15-16
  2.3 关键问题  16-17
    2.3.1 全局运动参数估计  16
    2.3.2 跳水运动视频建模  16-17
  2.4 相关技术原理  17-24
    2.4.1 摄像机三参数全局运动模型  17-19
    2.4.2 Hough变换  19-20
    2.4.3 粒子滤波  20-24
  2.5 本章小结  24-25
第三章 跳水运动视频跟踪算法分析  25-44
  3.1 引言  25
  3.2 全局运动参数估计方法  25-33
    3.2.1 总体思路  25-28
    3.2.2 图像预处理  28
    3.2.3 运动向量的计算  28-31
    3.2.4 全局运动参数估计  31-33
  3.3 跳水运动视频建模方法  33-39
    3.3.1 总体思路  33-34
    3.3.2 确定临界状态  34-38
    3.3.3 视频分段建模方法  38-39
  3.4 跳水运动视频跟踪方法  39-43
    3.4.1 总体思路  39-40
    3.4.2 多种运动模型  40-41
    3.4.3 视频跟踪方法  41-43
  3.5 本章小结  43-44
第四章 实验结果分析与讨论  44-59
  4.1 引言  44
  4.2 全局运动参数估计方法  44-48
    4.2.1 全局运动参数估计方法实验验证  44-47
    4.2.2 实验结果分析  47-48
  4.4 跳水运动视频分段建模方法  48-52
    4.4.1 视频分段建模方法实验验证  48-51
    4.4.2 实验结果分析  51-52
  4.5 跳水运动视频跟踪方法  52-58
    4.5.1 视频跟踪方法实验验证  52-55
    4.5.2 实验结果分析  55-58
  4.6 本章小结  58-59
第五章 总结与展望  59-61
  5.1 总结  59-60
  5.2 展望  60-61
参考文献  61-66
致谢  66-67
攻读学位期间的主要研究成果  67

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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