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基于BP神经网络的第三方物流企业竞争力评价研究

作　者: 王慧萍
导　师: 王展青
学　校: 武汉理工大学
专　业: 应用数学
关键词: 第三方物流企业竞争力评价指标体系 BP神经网络
分类号: F253
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

当前物流技术呈现日新月异的发展,第三方物流已经成为加快物资流通速度、节约和节省资金在途费用和仓储费用的有效途径,已引起专家学者们的广泛关注。能否科学、系统的评价第三方物流企业的竞争力,决定着第三方物流企业能否继续壮大发展。而目前对于第三方物流企业竞争力的讨论比较少,由于物流企业竞争力问题中包含着大量的不确定性和模糊性,需要按照系统的思想和方法从各个角度对其进行综合评价和预测,而一般的评价预测方法往往存在主观随意性。为此,本文引入BP神经网络方法对第三方物流企业竞争力进行评价。主要研究工作包括：1、首先探讨第三方物流发展的基本情况,分析其研究意义,研究背景,研究内容和研究方法等,研讨目前研究状况在该领域的优势和存在的不足。2、参考目前我国第三方物流企业竞争力的界定和特点,通过论述评价指标体系的设计原则和评价指标选取的原则,结合第三方物流企业竞争力的实际情况来建立第三方物流企业竞争力评价指标体系。3、通过前文提出的第三方物流企业竞争力评价指标体系来建立第三方物流企业竞争力的BP神经网络评价模型。在与其他评价方法的比较中引出BP神经网络算法,并对算法的优越性和算法改进进行阐述,给出可行的、合理的程序设计,使BP神经网络训练达到设定的误差精度。4、通过实例来验证指标体系和模型的可行性和有效性。运用训练好的BP神经网络对三个具有竞争关系的第三方物流上市公司进行竞争力评价,得出它们的竞争力排名。经过对比分析,证明了基于BP神经网络方法的第三方物流企业竞争力评价具有实效性。综上所述,在对第三方物流企业竞争力进行评价的诸多方法中,BP神经网络模型是有效和可行的,这为第三方物流企业竞争力评价提供了一种新的思路。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-9
第1章绪论  9-14
  1.1 研究背景和研究意义  9-10
    1.1.1 研究背景  9-10
    1.1.2 研究意义  10
  1.2 研究现状  10-12
  1.3 研究内容及研究方法  12-13
    1.3.1 研究内容  12-13
    1.3.2 研究方法  13
  1.4 创新点  13-14
第2章第三方物流企业竞争力评价指标体系设计  14-23
  2.1 第三方物流企业竞争力概述  14-17
    2.1.1 第三方物流企业界定  14-15
    2.1.2 第三方物流企业竞争力的特点  15-17
  2.2 第三方物流企业竞争力体系的设计原则  17-18
  2.3 第三方物流企业竞争力指标体系设计  18-23
    2.3.1 影响第三方物流企业竞争力的主要因素  18-21
    2.3.2 第三方物流企业竞争力指标体系的确定  21-23
第3章基于BP神经网络的第三方物流企业竞争力评价模型  23-36
  3.1 评价方法综述与比较  23-26
    3.1.1 主要评价方法概述  23-24
    3.1.2 人工神经网络评价方法的提出  24-26
    3.1.3 人工神经网络在企业竞争力评价中的应用  26
  3.2 BP神经网络理论  26-32
    3.2.1 BP神经网络理论的基本介绍  27-28
    3.2.2 BP神经网络评价方法的基本步骤  28-32
  3.3 BP神经网络评价模型  32-36
    3.3.1 BP神经网络的评价程序  32-33
    3.3.2 确定网络层数  33-34
    3.3.3 确定各层神经元数目  34-36
第4章实证分析  36-45
  4.1 收集样本数据  36-37
  4.2 第三方物流企业项目风险的BP神经网络训练  37-42
    4.2.1 归一化处理数据  37-39
    4.2.2 训练BP神经网络  39-42
  4.3 第三方物流企业竞争力的预测评价  42-45
第5章结论  45-48
  5.1 研究总结  45-46
  5.2 存在的问题和研究展望  46-48
攻读硕士学位期间发表或录用的论文  48-49
参考文献  49-52
致谢  52

基于BP神经网络的第三方物流企业竞争力评价研究

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