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基于地面沉降的风暴潮等级评估与灾情评价

作　者: 赵惟煜
导　师: 王萍
学　校: 天津大学
专　业: 计算数学
关键词: 风暴潮地面沉降人工神经网络模糊综合评价
分类号: P642.26
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 37次
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内容摘要

我国的风暴潮一年四季均有发生,是沿海发展的一大制约因素。同时,随着地下水开采加剧,沿海地区的地面沉降现象严重,造成风暴潮相对潮位的变化,严重影响了已有的灾害防御体系。本文以天津滨海新区为例子,对风暴潮灾害的灾度进行了预测评估,并且以莫拉克为例对风暴潮灾害致灾情况进行了评估,目的是给决策者提供合理的防御、重建参考和灾害损失依据。对风暴潮灾度的预测评估是基于地面沉降的因素,采用人工神经网络的方法,对风暴潮的灾度进行预测评估。在使用人工神经网络之前,首先进行关联度分析,选择与灾度的关联度较大的因素做为人工神经网络训练样本中的各因素。将样本数据输入网络,进行训练,并且以24号风暴潮进行模拟,得到的结果和实际的误差率为0.07%对风暴潮灾害致灾情况的评估采用模糊综合评价的方法。我们把风暴潮的灾情分为6个等级,选用5个因素做为主要的评价对象,以台风莫拉克的数据做为模拟数据对它所带来的损失进行综合评价。得到莫拉克灾害等级为6,为罕见潮灾。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-6
第一章绪论  6-13
  1.1 研究背景及意义  6-10
    1.1.1 风暴潮简介  6-8
    1.1.2 风暴潮形成原因  8-10
    1.1.3 本文研究意义  10
  1.2 国内外研究现状  10-11
  1.3 论文的主要内容  11-13
第二章风暴潮灾害等级评估  13-27
  2.1 BP 神经网络模型的基本原理  13-19
    2.1.1 人工神经网络简介  13-16
    2.1.2 BP 人工神经网络模型  16-19
  2.2 实例分析  19-27
    2.2.1 关联度分析  21-25
    2.2.2 灾度预测的数据模拟  25-27
第三章风暴潮致灾情况的模糊综合评价  27-38
  3.1 模糊综合评价原理及特点  27-29
    3.1.1 模糊评价法原理  27-28
    3.1.2 模糊评价法特点  28-29
  3.2 模糊综合评价的数学模型  29-30
  3.3 实例分析  30-38
    3.3.1 建立灾情评价模型  30-35
    3.3.2 数据仿真  35-38
第四章结束语  38-39
参考文献  39-42
附录A BP网络程序  42-43
致谢  43

基于地面沉降的风暴潮等级评估与灾情评价

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