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丁家坟滑坡失稳机制及变形预测研究
作 者: 刘华磊
导 师: 徐则民
学 校: 昆明理工大学
专 业: 道路与铁道工程
关键词: 滑坡 裂缝 演化机制 GM(1,1)模型 BP网络模型 变形预测
分类号: P642.22
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
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内容摘要
作者结合交通部西部科技项目,基于云南省双柏县丁家坟滑坡区,研究了降雨条件下边坡裂缝的演化机制、边坡裂缝的发展如何影响边坡的稳定性及滑坡变形预测预报的灰色GM(1,1)和BP神经网络模型,主要有以下几方面的工作:(1)深入调查了滑坡区域裂缝的走向,结合滑坡区的地形地貌,研究了滑坡区域内裂缝的变形演化机制。研究结果表明,降雨是导致滑坡裂缝发展的一种原因,而且裂缝的发展对边坡的稳定极为不利,易导致边坡在降雨条件下失去稳定而演变成滑坡。(2)阐述了滑坡监测的基本问题,特别是对地表监测点的布置及地下变形监测做了详细的论述,对滑坡的研究工作具有一定指导意义。(3)借助MATLAB软件的巨大计算功能,对灰色GM(1,1)进行改进,主要涉及到模型本身的背景值和边值条件,制定了优选模型的计算原则,最后对模拟预测进行2种方法的修正,形成了文中所谈到了灰色GM(1,1)模型的2种预测预报方法。(4)深入研究BP神经网络的结构及其缺陷和改进算法,研究了MATLAB工具箱中BP算法的相关程序,设计了边坡变形预测预报的2种主要网络模型。(5)把丁家坟滑坡2010年1~7月监测的变形数据应用到所研究的模型中去,计算结果显示研究的模型很好地反映了边坡变形的研究趋势。(6)采用八字门滑坡的变形数据对文中研究模型进行模拟预测,其预测值与监测值误差很小,进一步说明了研究模型的适用性。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-9 第一章 绪论 9-16 1.1 选题依据及研究意义 9-11 1.2 国内外研究现状及存在问题 11-15 1.2.1 裂缝的研究现状 11-13 1.2.2 滑坡预测预报研究现状 13-14 1.2.3 存在的问题 14-15 1.3 主要研究内容与技术路线 15-16 1.3.1 研究主要内容 15 1.3.2 技术路线 15-16 第二章 丁家坟滑坡工程地质条件与其基本特征 16-25 2.1 丁家坟滑坡工程地质条件 16-21 2.1.1 地理位置及交通概况 16-17 2.1.2 气象、水文 17 2.1.3 地形地貌 17-18 2.1.4 地层岩性 18 2.1.5 地质构造 18-21 2.1.6 水文地质条件 21 2.2 滑坡评述 21-24 2.2.1 滑坡规模 21-22 2.2.2 滑坡体变形破坏现象 22-24 2.2.3 滑坡体物质特性及滑面特征 24 2.3 小结 24-25 第三章 裂缝的演化机制及其对边坡稳定性影响 25-30 3.1 引言 25 3.2 雨水作用下裂缝的演化机制 25-26 3.3 裂缝的发展对边坡稳定性的影响 26-27 3.4 丁家坟滑坡裂缝演化发展 27-29 3.5 丁家坟滑坡稳定性分析 29 3.6 小结 29-30 第四章 滑坡监测方法研究 30-38 4.1 滑坡监测的目的与意义 30 4.2 监测的基本原则 30-31 4.3 监测的方法 31-32 4.4 滑坡监测常用仪器 32-36 4.4.1 地表变形监测仪器 32-34 4.4.2 地下变形监测仪器 34-36 4.5 丁家坟滑坡地下变形监测 36-37 4.6 小结 37-38 第五章 滑坡变形预测预报模型研究 38-57 5.1 灰色GM(1,1)模型 38-42 5.1.1 引言 38 5.1.2 灰色GM(1,1)模型的基本理论 38-40 5.1.3 模型的精度检验 40-41 5.1.4 改进的灰色GM(1,1)模型 41 5.1.5 残差模型的建立 41-42 5.2 BP神经网络 42-55 5.2.1 人工神经网络 42-44 5.2.2 BP神经网络 44-50 5.2.3 基于MATLAB工具箱的BP网络应用 50-55 5.3 小结 55-57 第六章 变形预测预报模型在丁家坟滑坡中的应用 57-84 6.1 丁家坟滑坡变形预测预报 57-79 6.1.1 灰色GM(1,1)模型 57-67 6.1.2 BP神经网络模型 67-79 6.2 其它滑坡变形预测模型检验 79-83 6.3 小结 83-84 第七章 总结与结论 84-86 致谢 86-87 参考文献 87-92 附录A:攻读硕士学位期间发表论文 92
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中图分类: > 天文学、地球科学 > 地质学 > 水文地质学与工程地质学 > 工程地质学 > 动力地质及工程地质作用 > 滑坡
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