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基于多尺度几何分析的人脸识别技术研究

作　者: 于海龙
导　师: 任获荣
学　校: 西安电子科技大学
专　业: 检测技术与自动化装置
关键词: 人脸识别 Contourlet变换阴影补偿 TV模型光照不变量
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

人脸识别技术作为生物识别技术中的一种,已经在实际应用中得到广泛应用。但是影响人脸识别效果的因素还很多,其中非均匀光照产生的阴影问题就是一个主要的因素。本文充分利用了新一代多尺度几何分析工具——Contourlet变换所具有的多尺度、局部化和多方向性的特点,有效地改善了非均匀光照条件下的人脸图像的阴影补偿效果和非均匀光照条件下人脸图像阴影区域的光照不变量的提取。本文首先详细介绍了离散Contourlet变换的产生及构造方法,引出了连续Contourlet变换,并对Contourlet变换进行了仿真实验,它具有多尺度、局部化和多方向性的特点。然后实现了2D图像阴影补偿算法和基于Contourlet变换的阴影补偿算法,但两种算法都存在自己的优缺点,将二者的优点相结合,能够有效的提取阴影部分的细节信息并保留非阴影部分的信息,有效地改善了补偿后的图像质量,为人脸识别提供了很好的消除非均匀光照阴影的预处理方法。最后介绍了全变分模型,结合全变分模型和Contourlet变换的优点,提出一种基于Contourlet变换的TV模型提取光照不变量的方法,这种方法可以有效地去除TV模型所产生的局部常值区域,所以有较高的识别率。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-7
第一章绪论  7-15
  1.1 引言  7
  1.2 研究背景和意义  7-8
  1.3 国内外相关技术发展现状  8-12
    1.3.1 人脸识别的研究现状及进展  8-9
    1.3.2 Contourlet 变换的研究与发展状况  9-10
    1.3.3 人脸识别中的光照问题  10-12
  1.4 研究工作概要及章节安排  12-15
    1.4.1 主要研究工作  12
    1.4.2 论文章节安排  12-15
第二章 Contourlet 变换  15-33
  2.1 引言  15
  2.2 离散Contourlet 变换  15-26
    2.2.1 Contourlet 变换的构造  15-17
    2.2.2 拉普拉斯塔式滤波器  17-20
    2.2.3 方向滤波器组  20-26
  2.3 连续Contourlet 变换  26-28
  2.4 Contourlet 仿真实验  28-30
  2.5 研究展望  30-31
  2.6 本章小结  31-33
第三章基于Contourlet 的非均匀光照阴影补偿  33-49
  3.1 引言  33
  3.2 基于直方图处理的方法  33-39
  3.3 基于Contourlet 变换的阴影补偿算法  39-46
    3.3.1 基于2D 图像的阴影补偿算法  39-43
    3.3.2 基于Contourlet 变换的阴影补偿算法  43-46
  3.4 试验结果及讨论  46-47
  3.5 本章小结  47-49
第四章基于Contourlet 和TV 模型的光照不变量提取  49-65
  4.1 引言  49
  4.2 TV 模型简介  49-57
    4.2.1 TV 模型原理介绍  49-50
    4.2.2 两种TV 模型比较  50-51
    4.2.3 TV 模型计算  51-54
    4.2.4 TV 模型特点  54-56
    4.2.5 图像强度改变分析  56
    4.2.6 TV 模型总结  56-57
  4.3 Contourlet 与TV 模型结合提取光照不变量  57-58
  4.4 实验结果及讨论  58-64
  4.5 本章小结  64-65
第五章总结与展望  65-67
  5.1 总结  65-66
  5.2 展望  66-67
致谢  67-69
参考文献  69-72

基于多尺度几何分析的人脸识别技术研究

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