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基于Sugeno测度的粗糙集模型

作 者: 刘耀峰
导 师: 田大增;哈明虎
学 校: 河北大学
专 业: 应用数学
关键词: Sugeno测度 粗糙集模型 上近似 下近似 决策推理
分类号: O159
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 26次
引 用: 1次
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内容摘要


概率粗糙集模型从概率论的观点出发研究粗糙集理论,在研究不确定信息系统方面有广泛的应用,但是概率粗糙集模型是基于概率测度的,而概率测度是一类满足可加性的非负集函数,由于可加性条件过于苛刻,并且概率粗糙集模型中的等价关系过于严格,限制了概率粗糙集模型的应用范围。考虑到实际应用中大量的非概率测度(例如Sugeno测度、可信性测度、不确定测度等)和一般二元关系的存在性,在Sugeno测度和变精度粗糙集模型的基础上,提出了基于Sugeno测度的粗糙集模型、基于Sugeno测度变精度粗糙集模型、一般关系下基于Sugeno测度的粗糙集模型和一般关系下基于Sugeno测度变精度粗糙集模型,并给出了这些粗糙集模型的上、下近似算子的并、交、补等代数运算下的性质,进而实现了基于Sugeno测度的信息系统中的决策推理

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-8
第1章 绪论  8-11
  1.1 粗糙集理论的产生背景及研究现状  8-9
  1.2 基于Sugeno 测度的粗糙集模型的提出及意义  9-10
  1.3 本文的主要内容及结构  10-11
第2章 预备知识  11-17
  2.1 粗糙集理论的基本知识  11-15
  2.2 Sugeno 测度  15-17
第3章 基于Sugeno 测度的粗糙集模型  17-36
  3.1 基于Sugeno 测度的粗糙集模型  17-23
  3.2 基于Sugeno 测度的变精度粗糙集模型  23-26
  3.3 一般关系下基于Sugeno 测度的粗糙集模型  26-32
  3.4 一般关系下基于Sugeno 测度的变精度粗糙集模型  32-36
第4章 基于Sugeno 测度的信息系统中的决策推理  36-40
第5章 结论与展望  40-41
参考文献  41-43
致谢  43-44
攻读学位期间取得的科研成果  44

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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 代数、数论、组合理论 > 模糊数学
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