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基于非规则LDPC码的BICM系统优化设计

作　者: 邓志安
导　师: 刘宁庆
学　校: 哈尔滨工业大学
专　业: 信息与通信工程
关键词: 非规则LDPC码 BICM系统高斯近似密度演化星座映射
分类号: TN911.2
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
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内容摘要

随着未来无线通信发展,人们对高速率、高质量通信的需求日益增长,而频谱资源有限是要解决的主要问题。非规则LDPC码优异的纠错性能与高阶调制BICM系统高带宽效率的结合是一种能提高频谱效率的有效方案。本文首先对LDPC码的基本原理、编译码方法、校验矩阵构造法以及非规则LDPC码的度数分布优化方法密度演化法和高斯近似密度演化法做了系统的研究。比较并证明了PEG校验矩阵构造法较随机构造法的优越性。研究分析了非规则LDPC码的不同度数的变量节点不等的纠错能力。然后研究了基于LDPC码的BICM系统及BICM-ID系统的基本原理和星座映射方式的设计。分析比较了联合迭代译码与非联合迭代译码,发现联合迭代译码在误比特率为10-4时至少有0.6dB的增益。对于三种典型的星座映射方式:格雷(Gray)映射、修正的集分割(MSP)映射、集分割(SP)映射,给出星座映射设计的欧式距离准则。仿真证明AWGN信道下,Gray映射方式在BICM系统中最优,MSP映射方式在BICM-ID系统中最优。最后针对基于非规则LDPC码的BICM系统,提出一种改进的映射方案和相应的非规则LDPC码度数分布优化方法。基于使编码保护能力较弱的变量节点,映射至具有较强调制保护能力的等价子信道的策略,将非规则LDPC码的编码与调制相结合,用精心的映射取代传统的随机映射。应用改进的高斯近似密度演化法,将BICM系统每一个子信道对应不同的度数分布,搜索非规则LDPC码最佳总体度数分布和分别映射至每个独立子信道的度数分布。仿真结果表明,AWGN信道下,改进的映射方案比传统的随机映射方案的误比特率性能有明显的改善。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-9
第1章绪论  9-16
  1.1 课题背景与来源  9-10
  1.2 国内外发展现状  10-14
    1.2.1 LDPC码国内外发展现状  10-12
    1.2.2 BICM系统国内外发展现状  12-14
  1.3 本文主要研究内容与结构安排  14-16
第2章 LDPC码基本理论  16-29
  2.1 LDPC码的编译码基本原理  16-21
    2.1.1 LDPC码基本概念  16-17
    2.1.2 LDPC码特点  17-18
    2.1.3 编码技术  18-19
    2.1.4 译码技术  19-21
  2.2 LDPC码校验矩阵构造法  21-24
    2.2.1 Gallager构造方法  21
    2.2.2 准循环构造方法  21-22
    2.2.3 PEG构造法  22-24
  2.3 非规则LDPC码度数分布优化  24-28
    2.3.1 密度演化  24-26
    2.3.2 高斯逼近密度演化  26-28
  2.4 本章小结  28-29
第3章 BICM系统  29-43
  3.1 BICM系统模型  29-31
  3.2 BICM系统与MLC系统比较  31-35
  3.3 基于LDPC码的BICM-ID系统  35-37
    3.3.1 BICM-ID系统模型  35
    3.3.2 联合解调迭代译码原理  35-37
  3.4 星座映射设计  37-42
    3.4.1 BICM系统星座设计欧式距离准则  37-39
    3.4.2 BICM-ID系统星座设计欧式距离准则  39
    3.4.3 不同星座映射方式的误码率性能比较  39-42
  3.5 本章小结  42-43
第4章基于非规则LDPC码的BICM系统映射方案  43-54
  4.1 改进映射方案的提出  43
  4.2 非规则LDPC码密度演化分析  43-44
    4.2.1 非规则LDPC码度数分布定义  43-44
    4.2.2 非规则LDPC码的密度演化算法  44
  4.3 基于改进映射方案的BICM系统模型  44-46
  4.4 改进的高斯近似密度演化算法  46-49
  4.5 微粒群搜索算法(PSO)  49-51
    4.5.1 算法原理简介  49
    4.5.2 加约束的自适应微粒群搜索(APSO)算法  49-51
  4.6 仿真结果与分析  51-53
  4.7 本章小结  53-54
结论  54-55
参考文献  55-59
攻读学位期间发表的学术论文  59-61
致谢  61

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