学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于内容图像检索的研究

作　者: 麻海峰
导　师: 阎宏印
学　校: 太原理工大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 颜色 特征提取 反馈技术 相似度
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 103次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


随着多媒体、通讯和Internet技术的长足发展,图像作为一种视觉信息得到了越来越广泛的应用。面对呈几何级数增长的图像,如何从大规模的图像库中有效和快速地检索图像已成为一个极具挑战性的研究课题。传统的图像检索技术是基于文本的,以关键字对图像进行人工注释,然而对于海量的图像信息,以人工来对图像作关键字的注释显然是不可行的。在此情况下,基于内容的图像检索技术就应运而生了,它是以根据图像的实体(或区域)特征,如颜色、纹理、形状和空间位置来作为图像的内容特征的描述,并利用图像的多维特征来进行图像的检索。它是一个新的研究方向,克服了传统的基于文本的图像检索的缺点,具有很大的发展空间。本论文的主要工作是:首先围绕基于图像检索的一些关键技术,例如图像底层特征提取、图像距离的计算、图像相似度的度量、图像查询、索引技术和一些相关的反馈技术,进行了探索性的研究,从颜色和纹理方面对一些流行的技术和算法作了一个详细介绍。其次利用上面的知识和技术,用C++语言编写代码,构建了一个基于内容的图像检索系统,来验证颜色和纹理作为图像的内容特征在图像检索方面的作用。最后选取一个典型的实验测试图像数据集合,利用3个实验方案,通过实验结果的分析来比较单一以颜色、纹理和以综合颜色和纹理作为图像的内容特征在基于内容图像检索的实用效果,并比较了它们的检索性能。

全文目录


摘要  3-5
ABSTRACT  5-10
第一章 绪论  10-14
  1.1 引言  10
  1.2 研究动态  10-12
  1.3 论文的主要研究内容  12-13
  1.4 论文组织与安排  13-14
第二章 基于内容的图像检索的基本知识  14-24
  2.1 概述  14
  2.2 特征描述方法  14-16
    2.2.1 颜色特征描述  14-15
    2.2.2 纹理特征描述  15-16
    2.2.3 形状特征描述  16
  2.3 相似性度量方法  16-18
    2.3.1 距离度量方法  16-18
    2.3.2 人类视觉相似性方法模型  18
  2.4 图像数据库的索引机制  18-20
  2.5 图像检索算法的性能评价准则  20-21
  2.6 关于用户反馈的介绍  21-22
  2.7 关于用户查询的介绍  22-24
第三章 基于颜色和纹理图像特征的分析与检索  24-42
  3.1 基于颜色特征分析与检索  24-33
    3.1.1 颜色基础  24-25
    3.1.2 颜色模型  25-27
    3.1.3 模型转换  27
    3.1.4 直方图空间定义及其距离计算  27-31
    3.1.5 色彩聚类  31-33
  3.2 基于纹理特征分析与检索  33-42
    3.2.1 纹理简述  33-35
    3.2.2 纹理模型  35-36
    3.2.3 纹理的小波分析  36-39
    3.2.4 纹理特征的提取和匹配  39-42
第四章 基于内容检索系统原理和具体实现过程  42-58
  4.1 图像检索系统原理  42-44
    4.1.1 图像处理模块  42
    4.1.2 特征提取模块  42
    4.1.3 查询模块  42
    4.1.4 对象库与特征库  42-43
    4.1.5 模块间的关系  43-44
  4.2 图像检索系统的设计界面  44-46
  4.3 图像数据库的创建  46-47
    4.3.1 图像数据库概述  46
    4.3.2 特征值数据库表结构的设计  46-47
  4.4 图像数据库功能的设计与实现  47-50
    4.4.1 应用MFC ODBC 来访问数据库  47-48
    4.4.2 应用MFC ODBC 编程建立数据库  48-50
  4.5 ADO DATA控件与DATAGRID控件  50-51
    4.5.1 Ado Data 控件说明  50
    4.5.2 DataGrid 控件说明  50-51
  4.6 实现图像的浏览功能的代码以及注释  51-53
  4.7 程序的其它相关代码  53-58
第五章 实验及结果分析  58-68
  5.1 实验系统的使用方法介绍  58
  5.2 实验数据的准备  58-59
  5.3 实验方案的提出  59
  5.4 运行结果和分析  59-68
    5.4.1 以颜色为主特征对图像进行检索  59-61
    5.4.2 以纹理为主特征对图像进行检索  61-63
    5.4.3 以颜色和纹理为主特征对图像进行检索  63-68
第六章 总结与展望  68-70
  6.1 总结  68
  6.2 展望  68-70
参考文献  70-74
致谢  74-75
攻读学位期间发表的学术论文目录  75

相似论文

  1. 基于SVM的高速公路路面浅层病害的自动检测算法研究,U418.6
  2. 空间目标ISAR成像仿真及基于ISAR像的目标识别,TN957.52
  3. 基于句法特征的代词消解方法研究,TP391.1
  4. 多邮件自动文摘的关键技术研究,TP391.1
  5. 胆囊炎和肾病综合症脉象信号的特征提取与分类研究,TP391.41
  6. Q学习在基于内容图像检索技术中的应用,TP391.41
  7. 基于内容的服装图像检索技术研究及实现,TP391.41
  8. 直推式支持向量机研究及其在图像检索中的应用,TP391.41
  9. 中医舌诊中舌形与齿痕的特征提取及分类研究,TP391.41
  10. 空间交会接近视觉测量方法研究,TP391.41
  11. 图像实时采集、存储与处理方法研究,TP391.41
  12. 唇读中的特征提取、选择与融合,TP391.41
  13. 基于SVM的中医舌色苔色分类方法研究,TP391.41
  14. 多币种纸币处理技术的研究与实现,TP391.41
  15. 基于类Harr特征和最小包含球的纸币识别方法的研究,TP391.41
  16. 基于图像的路面破损识别,TP391.41
  17. 移动机器人视觉检测和跟踪研究,TP242.62
  18. 高光谱与高空间分辨率遥感图像融合算法研究,TP751
  19. 基于随机森林的植物抗性基因识别方法研究,Q943
  20. 基于图像处理技术的烟叶病害自动识别研究,S435.72
  21. 烤烟成熟和调制期间颜色参数变化及烤前晾制对其质量的影响,S572

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com