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基于DM642的印刷品图像检测

作　者: 韩志强
导　师: 黄梦涛
学　校: 西安科技大学
专　业: 控制理论与控制工程
关键词: TMS320DM642 数字图像处理边缘检测小波变换
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 49次
引　用: 1次
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内容摘要

近年来印刷工业已经逐渐成为国家经济的重要产业,而在印刷过程中不可避免的会产生印刷质量问题,因此必须要进行检测才能保证印刷质量。为了适应印刷行业流水线生产的高速增长,基于机器视觉的在线检测技术正在应用到印刷品生产中,与传统人工检测方法相比,其高效性与准确性都有无可比拟的优势,将会成为印刷品检测行业未来的必然趋势。本文在学习总结国内外印刷品质量在线检测方法的基础上,以TI的视频处理芯片TMS320DM642作为系统的核心元件,选择合适的光源、摄像机、显示器等作为辅助设备,构成印刷生产的模拟实验平台。针对印刷品常见的图像缺陷问题,运用数字图像处理技术,通过对印刷品图像进行边缘检测,提取边缘特征,然后将待检测印刷品图像边缘与模板边缘差分比较,实现对印刷品形状缺陷检测。在算法方面,对空间域的经典边缘检测与小波变换边缘检测算法进行了比较分析,选择小波变换作为边缘检测算法。最后设计了系统的检测流程,包括模板制作、模板匹配、检测运算和结果输出,并以RF5框架实现多任务并行,完成系统的软件设计。课题设计的印刷品图像检测系统,能够实现对印刷品图像缺陷的检测,具有可靠性高、集成化高、功耗低等优点。

全文目录

摘要  2-3
ABSTRACT  3-7
1 绪论  7-11
  1.1 引言  7-8
  1.2 印刷品图像检测系统的国内外研究现状  8-9
    1.2.1 国内研究情况  8-9
    1.2.2 国际研究情况  9
  1.3 课题任务  9-10
  1.4 章节安排  10-11
2 视觉检测系统硬件构成  11-28
  2.1 光源照明  11-12
  2.2 摄像机  12-13
  2.3 旋转编码器  13-15
  2.4 TDS642EVM 图像处理平台  15-27
    2.4.1 EMIFA 接口  18-19
    2.4.2 EDMA 控制器  19-21
    2.4.3 视频端口  21-27
  2.5 本章小结  27-28
3 印刷品图像检测算法  28-47
  3.1 图像二值化  29-30
  3.2 空间域去噪  30-33
    3.2.1 均值滤波  31
    3.2.2 中值滤波  31-33
  3.3 空间域边缘检测  33-37
    3.3.1 边缘检测算子  33-36
    3.3.2 检测结果  36-37
  3.4 小波去噪及边缘检测  37-46
    3.4.1 理论基础  38-39
    3.4.2 多分辨率分析  39
    3.4.3 快速小波变换  39-41
    3.4.4 小波阈值去噪原理  41-43
    3.4.5 小波变换边缘检测  43-46
  3.5 本章小结  46-47
4 印刷品图像检测流程  47-54
  4.1 模板制作  47-48
  4.2 待检测图像边缘检测  48-49
  4.3 模板匹配  49-51
  4.4 图像差分运算  51-52
  4.5 检测结果  52-53
  4.6 本章小结  53-54
5 系统软件设计  54-65
  5.1 系统开发工具CCS  54
  5.2 系统RF5 开发框架  54-57
  5.3 系统总体流程  57-62
    5.3.1 视频驱动程序设计  57-58
    5.3.2 各子系统模块  58-62
  5.4 DM642 代码开发流程  62-64
  5.5 本章小结  64-65
6 结论  65-66
  6.1 全文总结  65
  6.2 进一步工作  65-66
致谢  66-67
参考文献  67-70
附录  70

基于DM642的印刷品图像检测

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