学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
实时无缝全景图像拼接技术研究与实现
作 者: 刘超
导 师: 黄东军
学 校: 中南大学
专 业: 计算机科学与技术
关键词: 全景图像 视域 图像匹配 图像融合
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 598次
引 用: 1次
阅 读: 论文下载
内容摘要
近年来,随着计算机技术的快速发展,图像处理应用越来越广泛和深入,对具有较大视域全景图像的需求也越来越迫切。全景图像拼接作为新兴技术,短短几年得到了快速发展,受到研究者越来越多的关注。目前全景图像已经成为计算机仿真、计算机视觉模拟、图像处理和计算机特效以及虚拟现实研究中的热点和关键技术,在地质勘测、军事侦查、医学微创手术、航空航天以及视频会议等多个领域发挥着重要作用。图像拼接是指把多个较小视域的图像拼接成一个较大视域的图像。本文在研究以往拼接技术的基础上,针对当前图像拼接算法运行效率低的现状,采用基于特征点的图像匹配方法和基于双线性插值的加权平均融合方法,通过改进角点检测以及图像特征点匹配策略,设计了新的图像拼接算法。实验表明,该算法能够显著提高图像拼接的速度。本文算法首先对采集到的图像校正去噪尽可能的去除图像噪声;然后改进角点检测过程,在检测角点前先检测图像边缘,仅对处于边缘点的像素使用Harris算法进行角点检测;在特征点匹配时,把待拼接图像按照顺序进行分组,每组以中间图像为基准,同时和两边的图像进行特征点匹配,这样每次都够完成三幅图像匹配,并且每个图像仅被加载和读取一次;最后使用基于双线性插值的加权平均融合法进行图像融合,降低了图像融合的计算量,并且消除了拼接后图像间的缝隙。实验表明该方法和传统的基于特征匹配的图像拼接算法相比,拼接速度快,具有较好的实时性能。
|
全文目录
相似论文
- 图像拼接技术研究,TP391.41
- 双传感器图像联合目标检测及系统实现研究,TP391.41
- 红外图像匹配技术研究,TP391.41
- 高光谱与高空间分辨率遥感图像融合算法研究,TP751
- 传播学视域下当代中国马克思主义哲学大众化研究,B27
- ASAR与MODIS协同的海洋溢油信息提取,X87
- 基于水平集区域分割的医学图像融合算法研究,TP391.41
- 轮廓波变换及其在图像处理中的应用,TP391.41
- 基于图割理论的图像匹配问题研究,TP391.41
- 脊波变换在全色图像和多光谱图像融合中的应用研究,TP391.41
- 基于特征描述的图像匹配方法研究,TP391.41
- 基于可见光与红外汽车夜视系统目标测距,TP391.41
- 基于红外与可见光序列图像融合算法的研究,TP391.41
- 从斯坦纳的阐释翻译学角度分析李清照词的英译,I046
- 基于多智能算法及图像融合技术的图像检索方法研究,TP391.41
- 妇科手术图像预处理研究与实现,TP391.41
- 课程生成中的精神“相遇”,G423
- SAR成像目标识别子区选取与匹配方法研究,TN957.52
- 基于稀疏分解的医学图像去噪,TP391.41
- 基于非重叠区域的多摄像机目标跟踪技术研究,TP391.41
- 基于哈特莱变换的快速模板互相关算法设计,TP391.41
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|