学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

船舶轴系校中状态及轴心轨迹的研究

作 者: 孙树德
导 师: 王宏志
学 校: 大连海事大学
专 业: 轮机工程
关键词: 船舶轴系 轴系校中 轴心轨迹 小波分析
分类号: U664.21
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 188次
引 用: 2次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


船舶轴系是船舶动力装置的重要组成部分,其校中质量的好坏,对于确保轴系长期正常的运转非常重要。随着船舶装载条件、航行区域海况等因素的变化,轴系的工作条件十分恶劣,导致艉轴承磨损加剧甚至烧损、轴系振动情况恶化等事故不断出现。因此,有必要寻找一种切实可行的方法来监测船舶轴系的运转状态。特别是对于校中安装好的船舶轴系,在运转过程中,其实际校中质量的检测和评定,在国内外的研究中很少涉及。基于此,本文提出了通过轴心轨迹来评价船舶轴系校中状态的方法。轴心轨迹作为旋转机械一类重要图形征兆,包含了大量的信息,它能够形象、直观地显示设备的运行情况。与一般的旋转机械不同,船舶轴系拥有较大的长径比,对其轴心轨迹的研究,不仅能够快速有效的评判轴系的校中质量,而且对于船舶轴系的在线监测和故障诊断,提高专家系统的智能化水平,都有很高的应用价值。本文首先对船舶轴系的组成进行了分析,指出了船舶轴系轴心轨迹的特点,并在考察了一般船舶轴系布置原则的基础上,建立了本课题所要研究的船舶轴系实验台。考虑到船舶轴系的实际工作环境,实验台的基座采用了船舶双层底结构,以便模拟船体变形对轴系的影响。其次本文应用大型有限元分析软件ANSYS建立了船舶轴系实验台的有限元计算模型,进行了轴系直线校中计算和合理校中计算,得到了各校中状态下的轴承负荷以及轴系的挠度、转角、剪力和弯矩数值结果。最后利用电涡流位移传感器采集信号,利用小波包对原始的轴心轨迹进行提纯,比较了不同小波函数以及分解到不同层数对提纯效果的影响,得出了轴心轨迹结果。在船舶轴系直线校中和合理校中状态下,各轴承处的轴心轨迹提取结果与轴系校中计算结果一致,而且得到船舶轴系动态量化描述的初步结果。

全文目录


摘要  5-6
ABSTRACT  6-9
第1章 绪论  9-15
  1.1 课题背景  9-10
  1.2 国内外研究现状及问题分析  10-14
    1.2.1 船舶轴系校中  10-12
    1.2.2 轴心轨迹  12-14
  1.3 本文的主要工作  14-15
    1.3.1 研究目标  14
    1.3.2 本文的主要内容  14-15
第2章 船舶轴系轴心轨迹的特点及信号采集分析  15-25
  2.1 船舶轴系轴心轨迹的特点  15
  2.2 信号采集分析  15-17
    2.2.1 信号的离散化和采样定理  15-16
    2.2.2 振动信号的滤波  16-17
  2.3 频谱分析  17-18
  2.4 小波相关理论  18-25
    2.4.1 小波分析  18
    2.4.2 小波分析与傅里叶变换的比较  18-19
    2.4.3 常用小波介绍  19-22
    2.4.4 小波包分析  22-25
第3章 船舶轴系轴心轨迹的信号采集  25-35
  3.1 实验台情况介绍  25-26
  3.2 实验仪器  26-29
    3.2.1 位移传感器的选取及其工作原理  27-28
    3.2.2 信号采集分析仪  28-29
  3.3 电涡流位移传感器  29-31
    3.3.1 电涡流位移传感器的主要参数  29-30
    3.3.2 传感器的静态标定  30-31
  3.4 数据采集的参数设置  31-32
  3.5 仪器安装与测点布置  32-33
  3.6 实验步骤  33-35
第4章 船舶轴系校中状态下的轴心轨迹提取  35-65
  4.1 有限元法简介  35-37
  4.2 船舶轴系实验台校中计算模型  37-42
    4.2.1 模型的简化  37-39
    4.2.2 船舶轴系实验台的基本参数  39-41
    4.2.3 建立有限元模型  41-42
  4.3 直线校中计算及轴心轨迹分析  42-53
    4.3.1 直线校中计算  42-45
    4.3.2 轴心轨迹分析  45-53
  4.4 合理校中计算及轴心轨迹分析  53-62
    4.4.1 合理校中计算  53-55
    4.4.2 轴心轨迹分析  55-62
  4.5 实验结果综合分析  62-65
结论  65-67
参考文献  67-71
致谢  71-72
研究生履历  72-73

相似论文

  1. 航天继电器时间参数测试分析技术的研究,TM58
  2. 基于汉语听觉认知的事件相关电位的研究,R318.0
  3. 基于声学特性的裂纹缺陷检测方法研究,TP274
  4. 基于小波分析的掌纹图像识别研究,TP391.41
  5. 基于小波和Kalman滤波的GPS数据去噪方法研究,P228.4
  6. 基于无衍射光的同轴度误差测量系统软件开发,TP391.41
  7. 面向大批量生产的刀具磨损在线识别技术研究,TG71
  8. 便携式船舶轴系振动测量分析仪器研究,U664.21
  9. 船舶推进轴系振动检测装置研究,U661.75
  10. 高分辨率自然伽马测井仪器研制,TE927
  11. 漏电及故障电弧保护断路器的研究,TM561
  12. 基于形态分析的小电流系统接地故障辨识技术与工程应用,TM862
  13. 基于小波分析的流体快速模拟方法,TP391.41
  14. 基于FPGA的电力系统谐波检测系统的研究与设计,TM935
  15. 基于小波和神经网络理论的电力系统负荷预测研究,TM715
  16. 模拟电路故障诊断方法及其应用研究,TN710
  17. 基于DSP+FPGA的近红外检测仪关键技术研究,TN791
  18. 小波分析在MEMS陀螺信号降噪中的应用研究,TN911.4
  19. 小波分析在摩托车发动机异响诊断中的应用,U483
  20. 基于信息融合的高速公路交通事件自动检测算法研究,U491
  21. 声信号分析方法在重载货运列车滚动轴承故障诊断中的应用研究,TH165.3

中图分类: > 交通运输 > 水路运输 > 船舶工程 > 船舶机械 > 船舶轴系、传动装置、并车装置 > 轴系
© 2012 www.xueweilunwen.com