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面向个性化服装定制的体型分析与智能修订

作　者: 东苗
导　师: 郝矿荣
学　校: 东华大学
专　业: 控制理论与控制工程
关键词: 个性化服装定制 K-Means聚类分析模糊神经网络专家系统特殊体型
分类号: TS941.2
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 307次
引　用: 6次
阅　读: 论文下载

内容摘要

随着服装工业的发展和人们对服装合体性、个性化要求的提高,个性化服装定制愈来愈受到人们的关注。个性化服装定制(P-MTM)是在电子化服装定制E-MTM基础上更加强调服装的个性化需求(Personalize),即利用现代技术,根据消费者的尺码和所要求的式样(面料、颜色、裁剪),定制生产与消费者需求直接挂钩的个性服装。因此面向P-MTM的研究成果更加符合现今顾客追求个性生活需要。人体体型分析是P-MTM生产中的一个关键环节。体型分析的结果将直接影响服装原型的设计和服装样板的生产。准确的体型分析是满足客户对服装合体性要求的重要保证。从顾客的自身体型出发,建立尽可能充分的体型分析系统,完善人体分析体系,提高客户对定制服装的满意度,是实现个性化服装定制的必要前提。本文是数字化服装研究的子课题。在人台自动生成软件系统中,开展而向个性化服装定制的人体体型分析系统的研究,建立人体体型分析系统,为人体体型做出快速、准确、充分且对于服装制作环节有意义的评价。本文主要工作如下:(1)提出了基于聚类分析的体型分类方法,使企业针对不同地区、不同年龄段、甚至不同职业的特定目标人群的体型特征和需要,进行体型分类,为满足不同类型的人体对服装合体性的需求打下了基础;(2)提出了基于模糊神经网络专家知识的体型识别和服装号型推荐方法,为顾客购买服装提供号型选择的决策参考;(3)提出了基于专家知识的特殊体型识别方法,可改善目前通过人工测量判断、对经验值的依赖较大的现状,为实现规模化的面向个性化服装生产打下基础;(4)提出了服装号型及款式智能推荐系统软件实现框架,为面向个性化服装定制的商业应用提供了重要的参考,对我国未来的P-MTM研究和推广具有重要应用价值。

全文目录

摘要  5-7
ABSTRACT  7-11
第1章绪论  11-21
  1.1 研究动机、目的及意义  11-12
  1.2 相关技术与方法  12-19
  1.3 论文的主要研究内容和创新点  19-20
  1.4 论文的章节安排  20-21
第2章基于聚类分析的体型分类方法  21-29
  2.1 引言  21
  2.2 国内外体型分类现状  21-23
  2.3 应用因子分析确定体型特征参数  23-27
  2.4 基于聚类分析的体型分类  27-28
  2.5 小结  28-29
第3章基于模糊神经网络的体型分析与服装号型推荐  29-39
  3.1 引言  29
  3.2 背景知识  29-30
  3.3 模糊神经网络算法  30-36
  3.4 算法实例  36-37
  3.5 小结  37-39
第4章基于专家知识的特殊体型识别与服装结构修正  39-51
  4.1 引言  39
  4.2 特殊体型分类  39-40
  4.3 特殊体型识别算法  40-46
  4.4 服装结构修正  46-50
  4.5 算法实例  50
  4.6 小结  50-51
第5章服装号型及款式智能推荐系统设计  51-61
  5.1 引言  51
  5.2 系统总体设计  51-53
  5.3 系统实现设计  53-60
  5.4 小结  60-61
第6章总结与展望  61-63
  6.1 总结  61
  6.2 展望  61-63
参考文献  63-67
致谢  67-68
攻读硕士学位期间参加的项目和发表的论文  68-69
附录  69-80
  附录 1.人体主要测量指标Q-Q图及箱图  69-71
  附录 2.旋转后的因子提取结果  71-73
  附录 3.K-means聚类算法主要代码  73-76
  附录 4.特体识别专家系统算法主要代码  76-80

面向个性化服装定制的体型分析与智能修订

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