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固镇县耕地地力评价两种方法的比较研究

作　者: 曹阿翔
导　师: 何方
学　校: 安徽农业大学
专　业: 土壤学
关键词: 耕地地力评价 层次分析法 主成分分析法 GIS SPSS
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 198次
引　用: 7次
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内容摘要


耕地地力评价就是利用测土配方施肥调查数据,以及第二次土壤普查的空间数据和属性数据,对研究区域的耕地地力分等定级;从而对耕地资源的现状、存在的问题给予实时、准确的报告并提出改良利用措施;对合理利用现有的耕地资源,治理或修复退化、沙化以及受污染的土壤提供科学依据;为农业决策者、基层农业技术人员和农民提供决策支持,保障我国农业持续发展。因此,开展耕地地力评价工作,具有十分重要的意义。本项目来源于农业部的“测土配方施肥项目”。本研究以固镇县为例,按照国家规定的层次分析法完成该县的耕地地力评价工作。利用ArcGIS9.0和MapGIS7.0等GIS软件作为空间数据处理工具,在Excel、Access数据统计分析等应用软件中处理属性数据,借助于扬州县域耕地资源管理信息系统,最后完成了该县的耕地地力评价项目。同时又采用了主成分分析法对该区域进行了评价,从而比较两种方法得到结果的不同点并进行分析,期望得到淮北平原地区适用的耕地地力评价方法。主成分分析法是多元统计分析中的一种常用方法。它是数学上处理降维的一种方法,它的基本思想就是设法将原来众多具有一定相关性的指标(比如p个指标),重新组合成一组新的相互无关的综合指标来代替原来指标,同时根据需要从中选取几个较少的综合指标尽可能多地反映原来指标的信息。本文选用主成分分析法并借助于SPSS软件对该县的耕地地力情况进行了评价。最后通过用产量来校验两种方法的评价结果,对区域变化比较以及面积对比可以看出,层次分析法得到的评价结果在区域分布上与产量图的拟合度明显高于主成分分析法。在耕地地力等级面积上,层次分析法的评价结果也与实际产量划分地力等级的面积比较接近。由此可以得出,目前全国普遍用于耕地地力评价的层次分析法比较适用于淮北平原地区的耕地地力评价。

全文目录


中文摘要  3-4
英文摘要  4-7
1 文献综述  7-22
  1.1 国内外研究进展  8-13
    1.1.1 国外研究进展  8-10
    1.1.2 国内研究进展  10-11
    1.1.3 地理信息系统在耕地地力评价中的应用  11-13
  1.2 选题的背景和意义  13-14
  1.3 耕地地力评价的原则与方法  14-18
    1.3.1 耕地地力评价的原则  14-15
    1.3.2 耕地地力评价的方法  15-18
  1.4 耕地地力评价指标体系的建立  18-22
    1.4.1 指标体系的内容与建立原则  18-20
    1.4.2 指标体系建立的方法  20-22
    1.4.3 权系数确定方法  22
2 实例研究—基于层次分析法的耕地地力评价  22-38
  2.1 研究区概况  24
  2.2 软硬件的准备  24-25
    2.2.1 硬件准备  24-25
    2.2.2 软件准备  25
  2.3 资料收集和基础数据库的建立  25-26
    2.3.1 野外调查资料  25
    2.3.2 室内化验分析资料  25
    2.3.3 基础及专题图件资料  25
    2.3.4 属性数据库的建立  25-26
    2.3.5 空间数据库的建立  26
  2.4 评价单元的划分及评价信息的读取  26-28
    2.4.1 评价单元的划分  26-27
    2.4.2 评价信息的读取  27-28
  2.5 参评因素的选取及其权重确定  28-32
    2.5.1 参评因素的选取  28
    2.5.2 权重的确定  28-32
  2.6 模糊综合评价模型的建立  32-35
    2.6.1 单因子评价模型的建立  32-34
    2.6.2 耕地地力等级的确定  34-35
  2.7 耕地地力等级及面积统计  35-38
    2.7.1 耕地地力等级  35-37
    2.7.2 耕地地力等级分述  37-38
3 基于主成分分析法的耕地地力评价  38-53
  3.1 主成分分析法的原理及基本思想  38-39
  3.2 主成分分析法的计算步骤  39
  3.3 评价单元评价信息的建立  39-40
  3.4 主成分分析结果  40-48
  3.5 评价得分结果  48-51
  3.6 耕地地力评价结果  51-53
4 两种方法评价结果对比分析  53-58
  4.1 分布区域变化对比分析  53-56
  4.2 面积变化对比分析  56-58
5 结论与展望  58-59
  5.1 结论  58
  5.2 展望  58-59
参考文献  59-63
致谢  63-64
作者简历  64
成果清单  64

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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