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基于动态模糊神经网络的信道盲均衡的研究

作　者: 康科
导　师: 刘莉
学　校: 燕山大学
专　业: 检测技术与自动化装置
关键词: 信道盲均衡模糊系统神经网络模糊神经网络动态模糊神经网络盲均衡算法
分类号: TN911.5
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 104次
引　用: 3次
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内容摘要

在现代数字通信系统中,由于信道的非理想特性而引起的码间干扰是影响通信质量的一个主要因素。为了克服码间干扰就需要在接收端加入均衡器,以补偿信道特性,正确恢复发送序列。传统的自适应均衡器需要发送训练序列,这样就会影响通信效率。盲均衡作为一种新兴的均衡技术,能够不借助训练序列,仅仅利用所接收到的信号序列本身的统计特性对信道进行均衡。目前已广泛应用于通信、雷达、地震和图像处理等领域。因此,此项研究具有重要的理论意义和使用价值。本文首先研究了盲均衡技术的基本原理及发展动态,并研究了基本的盲均衡算法,并通过仿真分析了其优缺点。其次,系统研究了模糊理论与神经网络各自的原理与特点,比较了两者运行机制的不同,分析了两者结合的必然性,进而研究了模糊神经网络的结构,其中重点研究了动态模糊神经网络,通过对网络的激活函数与隶属函数选取以及网络结构的分析,研究了动态模糊神经网络的特点,并通过仿真比较验证了动态模糊神经网络在非线性函数逼近方面良好的性能,为将动态模糊神经网络应用于信道盲均衡提供了理论依据。最后,将动态模糊神经网络应用于信道盲均衡中,利用动态模糊神经网络良好的网络结构与非线性逼近能力,通过对代价函数的改变,设计了基于动态模糊神经网络的盲均衡算法,给出了算法的推导公式,经计算机仿真表明了该方法的可行性。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-10
第1章绪论  10-20
  1.1 课题研究的目的和意义  10-12
  1.2 模糊神经网络盲均衡技术的发展现状与研究动态  12-18
    1.2.1 盲均衡技术的发展  12-13
    1.2.2 神经网络盲均衡技术的发展  13-17
    1.2.3 模糊神经网络盲均衡技术的发展  17-18
  1.3 本文的主要研究内容  18-20
第2章盲均衡技术  20-38
  2.1 盲均衡技术的原理  20-23
  2.2 盲均衡技术的准则与性能表征  23-27
    2.2.1 盲均衡准则  23-26
    2.2.2 盲均衡的性能表征  26-27
  2.3 盲均衡算法  27-35
    2.3.1 盲均衡算法的准备知识  27-31
    2.3.2 盲均衡的基本算法  31-35
  2.4 盲均衡算法性能评价准则  35-36
  2.5 仿真实例  36-37
  2.6 本章小结  37-38
第3章模糊系统与神经网络  38-50
  3.1 模糊理论  38-43
  3.2 神经网络原理  43-47
  3.3 模糊系统与神经网络的比较  47-48
  3.4 模糊系统与神经网络的结合  48-49
  3.5 本章小结  49-50
第4章动态模糊神经网络及其性能分析  50-64
  4.1 模糊神经网络的结构  50-56
  4.2 动态模糊神经网络  56-61
  4.3 仿真实例  61-63
  4.4 本章小结  63-64
第5章动态模糊神经网络在盲均衡中的应用  64-83
  5.1 模糊神经网络应用于信道盲均衡的方式  64-66
  5.2 基于动态模糊神经网络盲均衡算法原理  66-67
  5.3 动态模糊神经网络均衡器的结构及状态方程  67-69
  5.4 基于动态模糊神经网络的盲均衡算法  69-79
  5.5 计算机仿真  79-82
  5.6 本章小结  82-83
结论  83-85
参考文献  85-90
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果  90-91
致谢  91-92
作者简介  92

基于动态模糊神经网络的信道盲均衡的研究

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