学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
基于人工神经网络休闲运动胸衣舒适性的研究
作 者: 王美丽
导 师: 吴志明
学 校: 江南大学
专 业: 设计艺术学
关键词: 休闲运动胸衣 人工神经网络 分区设计 舒适性能
分类号: TS941.717.9
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 385次
引 用: 1次
阅 读: 论文下载
内容摘要
随着社会的变革和时代的进步、人们生活水平的不断提高、体育竞技赛的不断发展,运动胸衣在现代女性生活中占据越来越重要的地位,消费者对运动胸衣舒适性的要求也越来越高。本课题研究运动胸衣的热湿舒适性能和形态压力舒适性能,采用BP人工神经网络建立面料基本参数、性能与舒适性之间的模型。根据运动科学与人体工学理论,将分区设计理念运用到运动胸衣中,选用市场同廓型运动胸衣与本课题设计的运动胸衣进行对比着装测试,通过一系列实验研究面料性能对运动胸衣舒适性能的影响。本课题分析了休闲运动胸衣市场的发展现状,并对国内外关于运动胸衣的研究文献进行了查阅和综述,概述了服装舒适性的有关概念,探讨了运动胸衣舒适性能的要求和影响因素。本课题选择10种常用的运动胸衣针织面料,通过实验的方法,选用相关实验仪器测试出面料的基本参数、热湿舒适性能以及形态压力舒适性能指标。按照Matlab的语言规则,编写好数据输入与网络训练程序,提交给Matlab应用程序进行网络训练。输入参数为面料成分,克重、厚度以及纵密值;采用试错的方法来确定隐含层数和隐含层神经元数;输出参数分别为保暖率、透气率、芯吸高度;最大训练次数为1000000;目标误差为0.01;动量项:0.9;学习率:0.5;最终选取4×9×1的三层BP网络模型分析预测面料的热湿舒适性和形态压力舒适性。论文根据中等强度运动时女性上身具有代表性各部位运动出汗强度及弹性压力大小程度不同,将上身代表性部位胸、肩、下胸围、背部进行分区设计,即不同部位选择不同舒适性能的面料,具体为:肩部选择高弹且导湿性能中等的面料;下胸围底边可以选择弹性和回弹性较好的材料;背部选择中弹且导湿性能良好的面料;胸部选择高弹高导湿的外布、里布选择吸湿性较好且较柔软的面料。结构上,下胸围底边加宽橡皮筋设计,肩部前后分割设计,胸部内置薄杯设计,背部三次分割挖空设计。论文通过穿着实验对人工网络模型及运动胸衣的分区设计理论进行佐证:本课题设计的运动胸衣除在下胸围的部位的热湿舒适感不如市面上运动胸衣之外,其他各部位热湿舒适性能以及压力值均优于市场同类运动胸衣。
|
全文目录
摘要 3-4 ABSTRACT 4-8 第一章 绪论 8-12 1.1 选题背景 8-9 1.2 本课题研究的目的和意义 9 1.2.1 本课题研究的目的 9 1.2.2 本课题研究的意义 9 1.3 国内外研究现状 9-10 1.4 本课题的研究内容和方法 10-12 1.4.1 研究内容 10 1.4.2 研究方法 10-12 第二章 运动胸衣舒适性能基本理论 12-20 2.1 舒适性的定义 12-13 2.2 服装面料的基本参数与性能 13-14 2.2.1 面料的基本参数 13 2.2.2 面料的基本性能 13-14 2.3 服装的热湿舒适性能 14-17 2.3.1 服装的热传递机理 15-16 2.3.2 服装的湿传递机理 16-17 2.4 服装的形态舒适性能 17 2.5 影响运动胸衣舒适性能的要素 17-20 2.5.1 运动胸衣舒适性要求 17-19 2.5.2 影响运动胸衣舒适性的因素 19-20 第三章 面料舒适性的分析及预测 20-45 3.1 实验面料的选取 20 3.2 实验面料基本参数的测定 20-21 3.2.1 厚度 20 3.2.2 密度 20-21 3.2.3 克重 21 3.3 舒适性能的测定 21-25 3.3.1 透气性能 21-22 3.3.2 芯吸高度 22 3.3.3 放湿干燥率 22 3.3.4 保暖率 22-23 3.3.5 弹性性能 23-25 3.4 BP人工神经网络模型 25-44 3.4.1 BP 神经网络的定义 25-26 3.4.2 BP 网络的建立 26-27 3.4.3 BP 网络的学习规则 27-28 3.4.4 面料参数与舒适性能BP 模型的建立与训练 28-30 3.4.5 面料参数与BP 人工神经网络模型的预测 30-44 3.5 结论 44-45 第四章 运动胸衣的优化设计与试穿评价 45-51 4.1 运动胸衣舒适性能优化设计 45-46 4.2 运动胸衣各部位的分区设计及面料选择 46-47 4.2.1 I 区的设计与面料选择 46 4.2.2 II 区的设计与面料选择 46 4.2.3 Ⅲ区的设计与面料选择 46-47 4.2.4 Ⅳ区的设计与面料选择 47 4.3 试穿与评价 47-50 4.3.1 实验用运动胸衣的选定 47-48 4.3.2 形态压力舒适性能的测试 48-49 4.3.3 热湿舒适性能的测试 49-50 4.4 结论 50-51 第五章 结论 51-53 5.1 本课题的结论 51 5.2 本课题的创新点 51-52 5.3 本课题的进一步研究方向 52-53 致谢 53-54 参考文献 54-57 附录A:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 57-58 附录B: 主观问卷 58-59 附录C: 服装压力值 59-61 附录D: 部分相关程序 61-62
|
相似论文
- 压气机优化平台建立与跨音速压气机气动优化设计,TH45
- 基于遗传算法优化的BP网络对生物柴油制备工艺的优化,TE667
- 兖州矿区植物波谱变异与重金属胁迫特征研究,X173
- 企业安全效益评价及发展对策研究,F272;F224.5
- 酮类化合物的3D-QSPR研究,O641
- 神经元MOS管在神经网络中的应用研究,TP183
- 基于神经网络盲均衡优化算法的研究,TN911.7
- 产品功能疲劳对客户资产的影响研究,F224
- 烟煤掺烧印尼煤的动力配煤模型研究,TK227.1
- 一种在深度结构中学习原型的分类方法,TP18
- 面向电力营销服务的客户身份自动识别系统设计,TP391.41
- 浆体管道输送系统的过程监控与故障诊断,F426.1
- 考虑光伏发电的短期负荷预测,TM715
- 直升机主减速器故障诊断与故障预测技术研究,V267
- 基于DM642的红外运动目标检测与跟踪技术实现,TP391.41
- 人工神经网络在母线保护中的应用,TP183
- 浙商企业经营风险预警评价指标体系研究,F279.27
- 基于RPROP人工神经网络对验证码识别的研究与实现,TP393.08
- 基于视觉特性及人工神经网络的图像压缩,TP391.41
- 人工神经网络在物探方法预测含水层含水量中的应用,P641.7
- 基于地面沉降的风暴潮等级评估与灾情评价,P642.26
中图分类: > 工业技术 > 轻工业、手工业 > 服装工业、制鞋工业 > 服装工业 > 各种服装制品 > 女装 > 胸衣、胸罩、束腰用品
© 2012 www.xueweilunwen.com
|