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核方法在测井曲线识别中的应用
作 者: 王照宇
导 师: 尚福华
学 校: 大庆石油学院
专 业: 计算机应用技术
关键词: 核方法 测井曲线自动识别 岩性识别 水淹层识别
分类号: TP18
类 型: 硕士论文
年 份: 2008年
下 载: 113次
引 用: 1次
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内容摘要
大庆油田经过多年的发展,积累了大量的测井曲线数据资料,这些数据资料中蕴含了许多重要的知识。以往,主要是依靠人工判断这些测井曲线资料中蕴含的重要指导性信息,费时费力且不容易识别。随着油田的加密开采,单靠人工来完成测井曲线识别早已不能满足油田开发进度上的需要。采用计算机进行自动测井曲线识别越来越受到人们的关注,但由于测井曲线识别模型的不完备、测井曲线形态特征参数提取困难及识别算法的不适应,使许多过程无法由计算机自动完成,因此难以实际应用到现场大量资料处理中。本文提出了基于核方法的测井曲线识别方法。核方法将非线性问题映射到高维空间转化为线性可分问题,在高维的特征空间中只需进行点积运算,从而增加线性学习器的计算能力,概括地说,在任何一种含有点积的算法中,用核函数来代替点积就可以称作是核方法。目前对核函数的应用多是选取一些给定的核函数,研究用这些给定核函数的分类能力,但是,一个确定的核函数只是反映了输入向量在特征空间中内积的定义,对应于此度量的非线性映射却可以有很多,能否实现根据所给数据确定相应的核函数,而不是在现有的核函数中进行选择是值得思考的。本文对现有的核函数进行研究,构造出一种新的核函数,并将构造出的核函数应用到油田测井曲线识别中。本文主要工作如下:1.从测井原理及其解释出发,论述了测井曲线识别概况,总结了当前测井曲线识别的难点;2.从数学的角度出发,对核方法的基础理论知识进行学习;3.对构造核方法进行研究,在对现有核函数进行研究的基础上,根据混合核函数理论构造核函数并证明了该构造核满足Mercer定理;4.在上述理论的基础上,对大庆油田提供的取芯井数据进行识别,并对识别结果进行分析。课题把核方法应用到测井曲线识别中,不仅能够实现测井曲线识别自动化、提高效率,还能够提高识别准确率,对数字油田和智能油田起到了一定的推动作用。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-7 创新点摘要 7-10 前言 10-12 第一章 测井曲线识别概述 12-20 1.1 测井方法及其解释概述 12-14 1.1.1 电法测井及其解释 13 1.1.2 声波测井及其解释 13-14 1.1.3 放射性测井及其解释 14 1.2 测井曲线自动解释概述 14-18 1.2.1 自动分层 14-16 1.2.2 岩性识别 16-17 1.2.3 水淹层识别 17-18 1.3 测井曲线自动识别难点 18 1.4 主要研究内容 18-20 第二章 核方法基本思想 20-26 2.1 引言 20-21 2.2 核特征空间 21-22 2.3 Mercer 定理 22-23 2.4 核的类型 23-25 2.5 本章小结 25-26 第三章 基于B-样条核函数的构造核 26-34 3.1 构造核方法 26-28 3.1.1 基于特征变换的核函数构造 26-27 3.1.2 利用核函数的性质构造核函数 27 3.1.3 应用其他领域知识构造核函数 27-28 3.2 B-样条核函数 28-29 3.3 径向基核函数 29-30 3.4 混合核函数 30-33 3.5 本章小结 33-34 第四章 核方法在测井曲线识别中的应用 34-46 4.1 实验数据来源 35 4.2 测井资料预处理 35-37 4.2.1 测井曲线的环境校正 35-36 4.2.2 测井数据的标准化 36 4.2.3 测井曲线的自动分层 36-37 4.3 特征提取 37-38 4.4 基于SVM 的测井曲线识别方法 38-42 4.4.1 用于多分类的支持向量机 38-40 4.4.2 实验数据 40 4.4.3 参数选择 40-42 4.4.4 实验结果分析 42 4.5 基于核方法的测井曲线识别方法 42-45 4.5.1 基于核方法的岩性识别 43-44 4.5.2 基于核方法的水淹层识别 44-45 4.6 本章小结 45-46 结论 46-47 参考文献 47-51 发表文章目录 51-52 致谢 52-53 详细摘要 53-57
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论
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