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保险业数据仓库系统的设计及实现
作 者: 高轶
导 师: 吴国仕
学 校: 北京邮电大学
专 业: 软件工程
关键词: 数据仓库 ODS技术 ETL技术 数据建模
分类号: TP311.13
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 153次
引 用: 1次
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内容摘要
随着数据库技术的广泛应用,产生了大量分散在各个行业的数据。面对大量繁杂而分散的数据资源,如何有效地管理和重组数据资源,提炼出有价值的信息以供决策使用,成为数据库发展面临的一个急于解决的问题。此时,数据仓库与数据挖掘技术的产生和发展为这个问题的解决提供了有效的理论和方法指导。本文首先分析了数据仓库的发展状况以及保险行业的背景,详尽介绍了数据仓库以及其相关概念,研究了数据仓库构建的关键技术,然后对数据仓库的实现方法进行了研究和探讨。最后论文以泰康人寿保险公司的信息分析系统为背景,介绍了项目设计方法和实现过程。针对保监会和泰康人寿保险公司的业务需求,并考虑到泰康人寿保险公司目前的IT应用现状,本文设计了针对于泰康人寿保险的数据仓库建立方法。主要技术的研究包括如下几个方面:(1)ODS技术的特点以及DB-ODS-DW体系构架。研究并提出了基于DB-ODS-DW并与数据集市相结合的数据仓库体系结构。(2)ETL技术的逻辑模型和处理过程设计。(3)数据建模技术,主要探讨了E-R建模技术和维度建模技术,并在项目中使用星型和雪花型相结合的建模技术论文相关研究成果已应用于泰康人寿保险公司,目前系统运行良好,对公司决策产生了积极的作用。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-9 第一章 前言 9-15 1.1 研究背景 9-10 1.1.1 数据仓库的起源 9 1.1.2 建立数据仓库的意义 9-10 1.2 国内外研究现状 10-13 1.2.1 国外研究现状 10-11 1.2.2 国内研究现状 11-13 1.2.3 数据仓库的发展方向 13 1.3 论文内容与结构 13-15 第二章 数据仓库概述 15-22 2.1 数据仓库的定义 15-16 2.1.1 数据仓库的定义 15 2.1.2 数据仓库系统的定义 15-16 2.2 数据仓库的特性 16-18 2.2.1 数据仓库的特性 16-17 2.2.2 数据仓库系统的特性 17 2.2.3 数据仓库和传统数据库系统之间的差别 17-18 2.3 数据集市 18-20 2.3.1 数据集市的概念 18 2.3.2 数据集市与数据仓库的区别及联系 18-19 2.3.3 数据集市存在的必要性 19-20 2.4 数据仓库体系化环境中的四个层次 20-22 第三章 保险业数据仓库的设计 22-43 3.1 保险业需求分析 22-24 3.1.1 当前保险数据系统存在的问题分析 22 3.1.2 系统功能分析 22-24 3.2 保险业数据仓库模型设计 24-32 3.2.1 数据建模技术 24-27 3.2.2 数据建模的建模方法 27-28 3.2.3 系统建模主题域分析 28-29 3.2.4 系统建模设计 29-32 3.3 保险业数据仓库的数据组织 32-35 3.3.1 数据仓库的组织结构 32-33 3.3.2 粒度与分割 33 3.3.3 数据仓库的数据组织形式 33-34 3.3.4 数据的转换与加载 34-35 3.4 保险业数据仓库系统架构设计 35-40 3.4.1 数据仓库的体系结构 35-37 3.4.2 ODS介绍 37-38 3.4.3 DB-ODS-DW体系结构 38-39 3.4.4 本系统的系统架构设计 39-40 3.5 保险业数据仓库的功能架构设计 40-43 第四章 保险系统数据仓库的实现 43-57 4.1 系统物理结构的设计和实现 43-44 4.1.1 数据的物理结构设计 43-44 4.1.2 系统的物理结构设计 44 4.2 系统ETL的实现 44-50 4.2.1 ETL的逻辑模型 45-46 4.2.2 保险业数据仓库中的ETL 46-49 4.2.3 ETL的实现工具和实现方法 49-50 4.3 业务功能的处理方法 50-51 4.4 元数据的处理方法 51-53 4.5 成果展示 53-57 第五章 结语 57-58 参考文献 58-61 致谢 61
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
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