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组合颜色和纹理特征的图像检索方法研究与实现

作　者: 王炳忠
导　师: 王万良；徐玉清
学　校: 浙江工业大学
专　业: 计算机技术
关键词: 颜色特征 纹理特征 颜色直方图 灰度共生矩阵 Sobel算子
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 169次
引　用: 2次
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内容摘要


随着多媒体技术和互联网的迅速发展,图像搜索的需求也变得越来越大了。基于内容的图象检索技术也随之发展。本文首先介绍了课题的意义和背景,对基于内容的图像检索技术的现状做了简单的分析,并在此基础上讨论该领域涉及的一些关键技术。颜色是图像的一种十分重要的物理特征。本系统利用颜色直方图提取出图像的颜色特征。首先对图像颜色值进行量化,将像素值量化成八个值。然后计算图形的直方图,采用欧式距离计算相似性距离。纹理是图像的另一种十分重要的物理特征。本系统采用Sobel算子与灰度共生矩阵相结合的方法计算纹理特征值。在进行纹理特征提取之前要先对图像进行灰度化处理,将原图像变换为灰度图。然后,在灰度图的基础上提取图像的二值图像。再对二值图像计算灰度共生矩阵,并提取图像的纹理特征。最后采用欧式距离计算图像的相似度。纹理、颜色等都是图像检索中使用极为频繁的底层视觉特征,但是由于人眼睛的特殊生理结构,观察图像时往往不是只基于一个特征,而是综合多个特征。实验表明:无论是查询速度还是查询准确度,基于多种特征的图像检索系统总是优于基于单一图像特征的图像检索系统。本系统的第三个功能就是综合图像的颜色和纹理特征对图像进行检索。首先分别提取颜色特征和纹理特征向量,然后将这两个向量进行外部归一化,使得不同类型的特征向量在相似距离计算中的地位相同,最后选择适当的权重使得图像的检索效果最好,经过测试检索效果确实很好。

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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