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综合集成研讨厅中人机结合的研讨流程研究

作 者: 程振中
导 师: 朱耀琴
学 校: 南京理工大学
专 业: 计算机应用
关键词: 综合集成研讨厅 研讨流程控制 专家互动对话模型 群体思维收敛 基于AHP的交互式遗传算法
分类号: TP182
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 160次
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内容摘要


复杂产品方案论证问题具有决策目标难以完全数量化、结构化表示,决策者偏好随决策分析的进行而改变等特征,因此复杂产品方案论证问题是一类复杂的决策问题。我国科学家钱学森提出的综合集成研讨厅(Hall for Workshop of MetasynthetiCEngineering,HWME)将专家的智慧、计算机的高性能和各种数据、知识有机结合起来,为解决这类复杂问题提供了方法论指导。但由于HWME本身的复杂性和现有支撑技术的限制,构建一个面向复杂产品方案论证的HWME仍然有许多问题亟待解决。本文以复杂产品方案论证为背景,重点对HWME中的研讨流程控制、专家群体思维活动及收敛方法展开了研究。首先针对综合集成研讨厅求解问题结构复杂,求解过程中以人为核心,机器辅助求解的特点,将研讨决策过程分为4个不同阶段,并借鉴工作流管理的思想,研究和提出了HWME中流程管理的若干方法,包括复杂问题分解、研讨控制框架建模、研讨任务状态管理与研讨脚本设计等。其次,在分析了现有专家互动对话模型优缺点的基础上,提出了适用于复杂产品方案论证不同阶段下的多领域专家互动对话模型,克服了研讨过程中可能出现的观点发散及权威迷信现象,提高了研讨效率。再次,提出了基于AHP的交互式遗传算法来促进研讨过程中群体思维收敛的方法,通过实例阐述了该方法的具体步骤,同时给出了实验验证。该方法通过定性定量相结合的手段加快了研讨决策的推进。最后,以复杂产品方案论证为背景,设计并实现了C/S与B/S混合模式下的HWME系统相关关键模块,同时给出了基于AHP的交互式遗传算法的系统实现。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-8
1 绪论  8-13
  1.1 课题背景  8
  1.2 课题相关研究内容  8-9
    1.2.1 HWME体系应用  8-9
    1.2.2 研讨流程控制  9
    1.2.3 专家群体思维互动  9
    1.2.4 专家群体收敛分析  9
  1.3 国内外研究现状  9-11
    1.3.1 综合集成研讨厅  9-10
    1.3.2 研讨流程控制  10-11
    1.3.3 专家群体交互  11
    1.3.4 专家群体收敛  11
  1.4 本文所做的工作及组织结构  11-13
2 论文工作相关理论基础  13-20
  2.1 HWME相关概念  13-14
    2.1.1 综合集成法与综合集成管理  13
    2.1.2 从定性到定量  13-14
    2.1.3 HWME中的三大体系  14
  2.2 研讨流程相关概念  14-15
    2.2.1 研讨参与者  14
    2.2.2 研讨方式  14-15
    2.2.3 研讨流程  15
  2.3 工作流技术相关概念  15-17
    2.3.1 工作流  15-16
    2.3.2 工作流参考模型  16
    2.3.3 任务节点  16-17
  2.4 专家群体决策相关概念  17-20
    2.4.1 决策任务  17
    2.4.2 共识与群体决策  17-18
    2.4.3 群体思维现象  18-19
    2.4.4 指标权重  19
    2.4.5 专家权重  19
    2.4.6 专家打分法  19-20
3 HWME中研讨流程控制研究  20-36
  3.1 研讨任务认知阶段  21
  3.2 研讨任务解析阶段  21-31
    3.2.1 HWME中研讨任务分解  21-24
    3.2.2 HWME流程控制框架模型设计  24-31
  3.3 研讨任务求解阶段  31-33
    3.3.1 节点状态变迁管理  31-33
    3.3.2 研讨流程监控  33
  3.4 研讨决策方案生成阶段  33-34
  3.5 本文所设计的HWME流程管理方法优势分析  34-36
4 HWME中专家群体思维活动及收敛方法研究  36-55
  4.1 HWME研讨过程中群体专家互动对话模型  36-39
  4.2 专家群体思维收敛研究  39-53
    4.2.1 基本遗传算法  39-41
    4.2.2 交互式遗传算法  41-43
    4.2.3 层次分析法  43
    4.2.4 基于AHP的交互式遗传算法设计  43-51
    4.2.5 特殊参数的选取问题  51-52
    4.2.6 实验与结果分析  52-53
  4.3 基于AHP的交互式遗传算法与同类工作对比分析  53-55
5 综合集成研讨厅系统部分实现  55-60
  5.1 HWME系统需求  55
  5.2 系统硬件环境  55
  5.3 系统软件环境  55
  5.4 系统模块设计与实现  55-60
6 总结与展望  60-62
  6.1 本文所做工作  60
  6.2 研究展望  60-62
致谢  62-63
参考文献  63-65

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 专家系统、知识工程
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