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基于数据流的异常检测技术及应用的研究

作　者: 吕云洁
导　师: 孔英会
学　校: 华北电力大学（河北）
专　业: 通信与信息系统
关键词: 数据流异常检测移动小波树比例阈值二分检测实时更新阈值设定
分类号: TP393.08
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
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内容摘要

近年来,数据流异常检测技术由于其在风险分析、网络监测、趋势分析等领域广阔的应用前景而受到了越来越多的关注。本文主要对数据流异常检测技术进行研究,确立了合理的异常检测模型,利用滑动窗口技术和移动小波树异常检测算法进行异常检测。并针对移动小波树数据流异常检测算法的不足,提出了改进算法:利用比例阈值,提高了检测精度;利用二分检测技术,降低了响应时间;结合实时的增量更新技术,更好的满足了实时性的要求;改进阈值的设定方法,降低了误报率。利用改进的算法结合γ射线和电能质量扰动数据进行仿真实验,对检测结果进行了全面的分析评价,与原移动小波树算法和误差树异常检测算法进行比较,验证了该算法的有效性。

全文目录

中文摘要  4
英文摘要  4-7
第一章引言  7-12
  1.1 选题背景和意义  7
  1.2 国内外研究现状  7-11
    1.2.1 传统的异常检测方法  8-9
    1.2.2 数据流技术的研究  9
    1.2.3 数据流异常检测相关研究  9-11
  1.3 论文的主要工作  11-12
第二章数据流及数据流处理方法  12-20
  2.1 数据流及数据流管理系统  12-13
  2.2 数据流处理模型  13-14
  2.3 概要数据结构  14-18
  2.4 概要更新算法  18-19
  2.5 小结  19-20
第三章基于移动小波树的数据流异常检测方法的研究  20-27
  3.1 移动小波树概要数据结构的建立  20-21
  3.2 移动小波树检测算法原理  21-24
  3.3 概要更新算法  24-25
    3.3.1 在线更新算法  24
    3.3.2 批更新算法  24-25
  3.4 阈值设定  25-26
  3.5 小结  26-27
第四章改进的移动小波树数据流异常检测算法及其应用研究  27-44
  4.1 移动小波树数据流异常检测算法的改进  27-33
    4.1.1 比例阈值算法  27-29
    4.1.2 二分检测算法  29-31
    4.1.3 实时更新算法  31-32
    4.1.4 阈值设定改进  32-33
  4.2 数据流异常检测技术的应用研究  33-35
  4.3 实验结果及分析  35-43
    4.3.1 实验数据  35-36
    4.3.2 检测精确度分析  36-38
    4.3.3 比例阈值算法结果分析  38-39
    4.3.4 二分检测结果分析  39-40
    4.3.5 概要更新算法的比较  40-42
    4.3.6 阈值设定结果分析  42
    4.3.7 移动小波树与误差树异常检测算法的比较  42-43
  4.4 小结  43-44
第五章结论  44-46
  5.1 论文工作总结  44
  5.2 下一步工作计划  44-46
参考文献  46-49
致谢  49-50
在学期间发表的学术论文和参加科研情况  50

基于数据流的异常检测技术及应用的研究

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