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Web博主信息挖掘模型研究与设计

作　者: 王春岩
导　师: 张建林
学　校: 首都师范大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: Web挖掘博客营销博客挖掘博主信息挖掘 Web博主信息挖掘
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 178次
引　用: 3次
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内容摘要

随着电子商务、网络营销、博客营销的兴起以及数据挖掘、Web挖掘技术的日渐成熟,Web挖掘在博客营销以及博主信息分析中的应用研究变的重要并且急迫。本课题属于跨领域、交叉性强的课题,对此课题的研究是具有意义的。首先,本文阐述了电子商务、网络营销、博客以及博客营销的相关内容。同时,阐述了数据挖掘以及Web数据挖掘的相关内容,包括数据挖掘的定义、功能、技术、过程以及Web挖掘的定义、特点、分类、过程。阐述了Web挖掘在电子商务和博客营销中的应用。其次,对博主特性以及博客营销策略进行了分析。从市场规模、作者及其网络行为、读者特性、用户满意度等角度出发,对博客用户进行了分析,针对博主特性首次提出了博客营销组合策略的概念,并在市场营销组合框架下从产品、定价、促销、分销角度对博客营销策略进行了系统化研究。随后,对Web博主信息挖掘模型进行设计。从博主特性以及博客营销策略出发,首次提出了一种针对博主信息进行分析处理的Web挖掘模式。以服饰为例,建立针对年龄在20岁到30岁之间的时尚女性博主的挖掘模型。该模型主要包括博主数据收集、数据预处理、博主聚类分析、博主分类分析、博主关联分析以及对博主进行个性化推荐几个部分。再次,对Web博主信息挖掘模型进行实证。对实验结果和问卷调查结果进行比较分析,进而验证模型的可行性和可用性。包括实验环境、数据获取、实验结果分析、调查设计以及调查结果统计等内容。最后,本文对课题的研究进行了总结和展望。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-6
目录  6-8
图目录  8-9
表目录  9-10
第一章前言  10-13
  1.1 研究背景  10-11
  1.2 国内外研究现状  11-12
  1.3 研究内容  12-13
第二章博客营销与Web挖掘概述  13-23
  2.1 博客营销  13-14
    2.1.1 电子商务  13
    2.1.2 网络营销  13-14
    2.1.3 课题相关概念界定  14
  2.2 数据挖掘  14-17
    2.2.1 数据挖掘定义  14-15
    2.2.2 数据挖掘的功能  15
    2.2.3 数据挖掘技术  15-16
    2.2.4 数据挖掘过程  16-17
  2.3 Web挖掘  17-20
    2.3.1 Web挖掘定义  17-18
    2.3.2 Web挖掘特点  18-19
    2.3.3 Web挖掘分类  19
    2.3.4 Web挖掘过程  19-20
  2.4 Web挖掘在博客营销中的应用  20-22
    2.4.1 Web挖掘与电子商务  20-21
    2.4.2 Web挖掘与博客营销  21-22
  2.5 小结  22-23
第三章博主特性与博客营销策略分析  23-29
  3.1 博客用户分析  23-25
    3.1.1 市场规模  23
    3.1.2 作者及其网络行为分析  23-24
    3.1.3 读者分析  24-25
    3.1.4 用户满意度分析  25
  3.2 博客营销组合策略  25-27
    3.2.1 产品  26
    3.2.2 定价  26
    3.2.3 促销  26-27
    3.2.4 分销  27
  3.3 小结  27-29
第四章 Web博主信息挖掘模型设计  29-48
  4.1 总体设计  29-30
  4.2 博主数据收集  30-32
  4.3 数据预处理  32-35
    4.3.1 数据预处理概述  32-33
    4.3.2 博文预处理技术  33-35
  4.4 博主聚类  35-38
    4.4.1 聚类描述  35
    4.4.2 聚类方法  35-36
    4.4.3 基于K-均值算法的博主聚类过程  36-38
    4.4.4 性能评估  38
  4.5 博主分类  38-43
    4.5.1 分类描述  38-39
    4.5.2 博主分类过程  39
    4.5.3 分类算法  39-40
    4.5.4 分类方法评估  40-43
  4.6 博主关联分析  43-45
    4.6.1 关联分析描述  43-44
    4.6.2 关联分析过程  44-45
    4.6.3 Apriori算法  45
  4.7 个性化推荐  45-46
    4.7.1 电子商务个性化推荐内容  45-46
    4.7.2 博客营销个性化推荐内容  46
  4.8 小结  46-48
第五章 Web博主信息挖掘模型实证  48-54
  5.1 验证方式  48
  5.2 实验与结果  48-50
    5.2.1 实验环境  48
    5.2.2 数据获取  48-50
    5.2.3 结果分析  50
  5.3 调查与结果  50-52
    5.3.1 调查设计  50-52
    5.3.2 结果统计  52
  5.4 结果比较分析  52
  5.5 小结  52-54
第六章结论  54-56
  6.1 课题总结  54-55
  6.2 课题展望  55-56
参考文献  56-58
攻读硕士学位期间参与的学术活动  58-59
致谢  59

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