学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于（？）混合误差下非参数回归模型局部多项式估计的渐近性质

作　者: 范育超
导　师: 凌能祥
学　校: 合肥工业大学
专　业: 应用数学
关键词: 非参数回归半参数回归最小二乘估计局部多项式估计 (ρ ~)混合误差渐近正态性相合性
分类号: O212.7
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 42次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

回归模型广泛的应用于工农业、气象、经济管理以及医药卫生等领域。同时由于实际应用的需要,回归模型也在不断发展,其模型从最初的参数回归模型发展到非参数回归模型,又发展到半参数回归模型。而非参数回归模型是基于数据本身,其回归函数的形式可以任意,因而有较大适应性。半参数回归模型是介于参数模型和非参数模型之间的一种统计模型,兼顾了参数回归模型和非参数回归模型的优点,较单纯的参数回归模型或非参数回归模型有更大的适应性,并且具有更强的解释能力。本文在ρ~混合这一类较为广泛的相依混合序列下,研究了固定设计下非参数回归模型中的未知函数和半参数回归模型中未知参数及未知函数的局部多项式估计。给出非参数回归模型中估计量的渐近偏差和渐近方差,并在适当条件下利用大小分块的思想获得了该估计量的渐近正态性。在半参数回归模型中采用最小二乘估计方法结合局部多项式方法来估计未知量,在一定条件下得到了估计量的相合性。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-7
致谢  7-9
第一章绪论  9-13
  1.1 综述  9-12
    1.1.1 模型背景介绍  9-10
    1.1.2 局部多项式估计简介  10-11
    1.1.3 国内外文献综述  11-12
  1.2 本文的组织结构  12-13
第二章 (ρ|~)混合误差下非参数回归模型的局部多项式估计  13-29
  2.1 局部多项式回归估计的渐近正态性  14-21
    2.1.1 引言  14-15
    2.1.2 主要定理  15-16
    2.1.3 预备引理  16-20
    2.1.4 定理的证明  20-21
  2.2 波动函数的局部多项式估计渐近正态性  21-29
    2.2.1 引言  21-24
    2.2.2 主要结果  24-25
    2.2.3 相关引理  25-26
    2.2.4 定理的证明  26-29
第三章 (ρ|~)混合误差下半参数回归模型的局部多项式估计  29-34
  3.1 引言  29-30
  3.2 假设和结论  30-31
  3.3 定理证明  31-34
第四章总结  34-35
参考文献  35-38
攻读硕士学位期间发表的论文  38-39

基于（？）混合误差下非参数回归模型局部多项式估计的渐近性质

内容摘要

全文目录

相似论文